چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2005611 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل انگلیسی :
685 Kb
حجم فایل فارسی :
451 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
حذف نویز تصاویر از طریق تبدیل موجک و روش r/k-PSO
عنوان انگليسي
Image Noise Removal via Wavelet Transform and r/K-PSO
نویسنده/ناشر/نام مجله
Fourth International Conference on Natural Computation
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 5 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 19 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
حذف نویز تصویر یک مسئله کلاسیک می باشد. در این مقاله، یک طرح جدید با ترکیب r/k-PSO و تبدیل موجک برای حذف نویز تصاویر معرفی شده است. به وسیله تبدیل موجک، تصویر به زیرباندهای جزئی و زیرباند تقریبی تجزیه می گردد. هر زیرباند جزئی به جای یک آستانه کلی توسط یک آستانه مختص خود کوچک سازی خواهد گردید. یک الگوریتم بهینه سازی جدید به نام r/k-PSO برای بهینه سازی و تعیین آستانه ها معرفی شده است.ایده اصلی این الگوریتم توسط انتخاب r و k از اکولوژی (بوم شناسی) الهام گرفته شده است. انتخاب r می تواند به عنوان: کمیت، مراقبت کم والدین، نرخ رشد بزرگ و توسعه سریع، مشخص گردد و انتخاب k می تواند به عنوان: کیفیت، مراقبت زیاد والدین، نرخ رشد کم و توسعه کند، توصیف گردد. نتایج آزمایشات ثابت نموده است که طرح حذف نویز بهینه سازی شده توسط r/k-PSO از نظر حداکثر نرخ سیگنال به نویز (PSNR) برتر از فیلترینگ برنده 2-D (WF)، آستانه گذاری سخت کلی (UHT) و آستانه گذاری نرم کلی (UST) بوده است.
1-مقدمه
در تبدیل موجک، توابع پایه در دو حوزه زمانی و فرکانسی متمرکز شده اند. محرک کوچک سازی موجک آنست که تبدیل موجک در کار تراکم انرژی خوب عمل می نماید، ضرایب کوچک احتمالاً بیشتر به دلیل نویز و ضرایب بزرگ ناشی از ویژگی های مهم تصویر می باشد. این ضرایب کوچک می توانند توسط تابع کوچک سازی بدون تاثیرگذاری بر ویژگی های مهم تصویر، فیلتر (تصفیه) گردند...
حذف نویز تصاویر روش r/k-PSO تبدیل موجک
:کلمات کلیدی
Abstract
Image noise removal is a classic problem. In this paper, a novel scheme combining r/K-PSO and wavelet transform was introduced to removal image noise. By wavelet transform, image was decomposed into detail subbands and approximation subband. Every detail subband will be shrunk by a special threshold instead of a universe one. A novel optimization algorithm named r/K-PSO was introduced to optimize and determine the thresholds. The main idea of r/K-PSO is inspired by the r- and K-selection of Ecology. r-selection can be characterized as: quantitative, little parent care, large growth rate and rapid development and K-selection as: qualitative, much parent care, small growth rate and slow development. And experimental results also proved that the proposed noise removal scheme optimized by r/K-PSO was superior to 2-D Winner Filtering (WF), universal hard-thresholding (UHT) and universal soft-thresholding (UST) in terms of peak signal-to-noise ratio (PSNR)
Keywords:
Image Noise Removal r/K-PSO Wavelet Transform
سایر منابع مهندسی برق-مهندسی برق مخابرات در زمینه پردازش تصویر