چکیده
الگوریتم های فعلی سنجش مد با فرض اینکه تغییرات بار به طور دقیق با نویز سفید یا انتگرال نویز سفید نشان داده می شوند، استنباط شده اند؛ این فرض ممکن است در سیستم های قدرت واقعی برآورده نشود. این مقاله یک الگوریتم سنجش مد که با در نظرگرفتن آشکار ویژگی های طیفی بار، این فرض را تقلیل می دهد، پیشنهاد می دهد. این ویژگی ها می تواند با معکوس مدل قدرت سیستم فعلی اندازه گیری یا تخمن زده شود. روش پیشنهادی با فرض مدل متوسط حرکت خودبازگشتی (ARMA) سیستم و همبستگی های تخمین یکپارچه بین بارها بهعنوان ورودی و اندازه گیری های همگام بهعنوان خروجی، ایجاد شدهاست. عملکرد روش پیشنهادی با روش های Yule-Walker و N4SID با استفاده از اطلاعات همگام شبیه سازی شده که از سیستم تست KTH Nordic 32 گرفته شده اند، مقایسه شده است. در نهایت، تاثیر نویز اندازه گیری بر روش پیشنهادی و همچنین عدم قطعیت مدل در زمان تعیین ویژگی های طیفی بار بررسی شده است. نشان داده می شود که الگوریتم پیشنهادی، دقت تخمین مدها زمانی که با نویز سفید توصیف شده اند، را افزایش می دهد.
1-مقدمه
نوسانات با میرایی ضعیف در سیستم قدرت ظرفیت انتقال شبکه و حاشیههای امنیتی را کاهش می دهند [1]-[3]. برای نظارت دقیق و زمان واقعی نوسانات با میرایی ضعیف، الگوریتم های مختلفی (معمولا با عنوان تخمین گرهای مد) ایجاد شده اند...