دانلود مقاله ترجمه شده رتبه بندی روابط میان دو موجودیت با استفاده از شخصی سازی در مشخصات متن

روابط معنایی با روابط پیچیده بین دو موجودیت در پایگاه دانشی سرو کار دارند. درفرایند یافتن این روابط، مسیرهای مختلف که موجودیت ها را به هم متصل می سازد، می تواند کشف شود. هر مسیر معانی متفاوتی دارد که وابسته به نوع روابط است. برخی از آنها ممکن است مرتبط باشند، در حالیکه سایرین ممکن است نامرتبط باشند که همه اینها بسته به دیدگاه کاربر روی نتایج مختلفی دارد که روی همان کوئری بدست می آید. بعلاوه، رتبه بندی این مسیرها بر اساس نیازهای کاربر، امری ضروری است. در این مقاله، ما از رویکرد شخصی سازی استفاده می کنیم تا مسیرهای روابط معنایی را رتبه بندی کنیم. در اینجا، سطح علاقه کاربر در حوزه های مختلف می تواند از طریق تاریخچه جستجوی وب آنها، بدست آید و برای محاسبه وزن های متنی مسیرها در طی فرایند رتبه بندی استفاده شود. اثربخشی روش رتبه بندی از طریق همبستگی فوت رول اسپیرمن، و نرخ دقت نشان داده شده است. نتایج تجربی اثبات می کند که مدل پیشنهادی ما برای رتبه بندی مسیرهای روابط معنایی، کارامدی بیشتری دارد.

1-مقدمه

بدلیل رشد فزاینده اطلاعات در وب، ارزیابی اطلاعاتی که مرتبط با وب است، بسیار دشوار شده است. بسیاری از کاربران تلاش کرده اند تا اطلاعات را بااستفاده از موتورهای جستجو بدست آورند، ولی سیستم های مبتنی بر موتورهای جستجو فقط اسنادی را در خصوص کلمات کلیدی و یا عبارات کلیدی در بر دارند. روابط جستجو میان موجودیت ها همچون افراد، مکان ها و رویدادهای وب معنایی، عناصر ضروری در آینده هستند...