چطور این مقاله مهندسی برق را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2005467 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی برق در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل فارسی :
3 مگا بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
یک سیستم کنترل فازی اتوماسیون ساختمان بهینهیابی سطح عملکرد انرژی و آسایش در یک فضای اداری توسط بهره بردن از سیستمهای اتوماسیون ساختمان و انرژی خورشیدی
عنوان انگليسي
A Fuzzy-Based Building Automation Control System: Optimizing the Level of Energy Performance and Comfort in an Office Space by Taking Advantage of Building Automation Systems and Solar Energy
نویسنده/ناشر/نام مجله
IEEE Industry Applications Magazine
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی برق شامل 8 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 12 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
سیستمهای اتوماسیون ساختمان (BASs) کلیدی برای بهبود عملکرد انرژی ساختمان و همچنین آسایش ساکنین هستند. یک نیاز، برای ساختن پایگاه دانش بر اساس موضوع و به منظور ایجاد الگوریتمهای مناسب برای مدیریت هوشمند خانههای هوشمند وجود دارد. بنابراین، منطق فازی کاندیدی با ارزش برای توسعه الگوریتمهای مقاوم است. تمرکز این مقاله بر ارزیابی یک روش منطق فازی با توانایی بهینهیابی سطح عملکرد انرژی و آسایش یک فضای اداری توسط بهره بردن از مزیتهای BAS و انرژی خورشیدی میباشد. در BAS، عناصر دینامیک، برای مثال دینامیک نما و نور، میتواند از نور روز و خورشید بهره ببرد که در آن از روشهای تصمیمساز چند ضابطهای یکپارچه برنامهریزیشده، استفاده گردد. در این مقاله، یک مدل مجازی از اتاق اداری هوشمند (SOR) که به سیستم کرکره دینامیک، نور و تهویه مجهز است، مورد مطالعه قرار گرفته است و چهار سناریوی متفاوت در نظر گرفته شده است: کنترل در برابر بدون کنترل، اقتصاد در برابر مد آسایش، فلئورسنت در برابر دیود نوری (LED) و دیمر در برابر کلید. هر دو مد اقتصادی و آسایش یک عملکرد انرژی بهتر را نسبت به سناریوهای کنترلنشده نشان دادند. در نتیجه، مدل پیشنهادی ابزاری ارزشمند برای بهینهسازی ویژگی آسایش و تقاضای انرژی میباشد.
1-مزیتهای سیستمهای اتوماسیون ساختمان
ساختمانها سهم بالایی در مصرف انرژی دارند، که شامل %32 از انرژی نهایی کل و تقریبا %40 انرژی اولیه در اغلب کشورهای سازمان بینالمللی انرژی میباشد. قانون 2010/31/EU پارلمان اروپا و شورای 19 مه 2010 راجع به عملکرد انرژی ساختمانها، لازم میدارند که تمامی ساختمانهای جدید تا 2020، ساختمانهای تقریبا انرژی-صفر (NZEB) باشند. لذا، بازدهی انرژی در ساختمانها به یک اولویت در تمامی سطوح در حوزه ساختمان تبدیل شده است [1]. از طرف دیگر، به همان میزان که تکنولوژی توسعه مییابد، یک تقاضا برای آسایش درونی [ساختمان] ساکنین در حال افزایش است. از یک لحاظ، تقاضای آسایش منجر به تقاضای انرژی میشود [1]. در نهایت، هدف این است که یک تعادل صحیح بین تقاضای انرژی و نیازهای آسایش برقرار شود...
سیستم کنترل فازی اتوماسیون ساختمان بهینهیابی سطح عملکرد انرژی و آسایش انرژی خورشیدی
:کلمات کلیدی
Abstract
Building automation systems (BASs) are the key to improving the energy performance of buildings as well as the occupants' comfort. There is a need to build a knowledge base on the matter and to grow suitable algorithms for a smart management of intelligent buildings. Therefore, fuzzy logic is a valuable candidate for developing robust algorithms. The scope of this article is to validate a fuzzy-logic approach with the ability to optimize the level of energy performance and comfort in an office space by taking advantage of BASs and solar energy. In BASs, dynamic elements, e.g., dynamic facade and luminaires, can exploit daylight and solar gain based on the condition that well-programmed integrated multicriteria decision-making methods are used. In this article, a virtual model of a smart office room (SOR) equipped with dynamic shading, lighting, and an air-conditioning control system was studied, and four different scenarios were considered: control versus no control, economy versus comfort mode, fluorescent versus light-emitting diode (LED), and dimming versus switching. Both economy and comfort mode showed a better energy performance than the noncontrolled scenarios. In conclusion, the proposed model is a valuable tool for optimizing comfort features and energy demand
Keywords:
Fuzzy-Based Building Building Automation Control System Solar Energy
سایر منابع مهندسی برق-مهندسی برق کنترل در زمینه کنترلر فازی