چطور این مقاله علوم اقتصادی را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2005386 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله علوم اقتصادی در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل انگلیسی :
313 Kb
حجم فایل فارسی :
164 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
سرریز فناوری و رشد بهره وری کل عوامل: یک مدل دوربین فضایی
عنوان انگليسي
Technology Spillover and TFP Growth: a Spatial Durbin Model
نویسنده/ناشر/نام مجله
Open Conference Systems, Lyon Meeting
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده علوم اقتصادی شامل 11 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 12 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
از سال 2008 اقتصاد جهانی در حال تجربه بحران بوده است. این رشد تولید بالقوه را تضعیف و بیکاری و بدهی های عمومی را افزایش داده است. بازگشت به رشد اقتصادی به یک ضرورت برای کشور هایی تبدیل شده است که کاهش سرعت یا کاهش رشد اقتصادی را به چشم دیده اند. بهترین راه برای ترویج رشد اقتصادی مقابله با مشکلات مطرح شده توسط کاهش بازده کار و سرمایه است. بنابراین، رشد باید با یک افزایش در بهره وری کل عوامل (TFP) تضمین شود. این مقاله با هدف کمک به ادبیات موضوع گسترده در سرریز فن آوری با تجزیه و تحلیل عوامل عمده تکامل TFP انجام پذیرفته است. ما از یک مدل آغاز نمودیم که در آن پیشرفت های فن آوری را به عنوان یک بسط تعدادی از انواع محصولات نشان داده می شود. بر اساس این مدل، ما TFP را به دو جزء: جزء کیفیت و جزء انواع تجزیه نمودیم. ما جزء کیفیت را با استفاده از معرفی فاصله یک کشور تا مرز فن آوری نشان دادیم. ما فرض می کنیم که کیفیت یک تابع منفی از شکاف تکنولوژیکی کشور i با توجه به مرزهای فنآورانه آن است. این مرز فن آوری به عنوان وسیله هندسی از سطح دانش در همه کشور ها تعریف شده است. با استفاده از مخارج R & D در ترکیب با سهام سرمایه انسانی، ما به جزء انواع می پردازیم. با انجام این کار، ما یک ساختار دوربین فضایی در رشد بهرهوری کل عوامل بدست می آوریم که می تواند با استفاده از جعبه ابزار اقتصاد سنجی فضایی برآورد شود. ما از یک نمونه از 107 کشور در دوره 2000-2011 برای برآورد مدل رشد TFP استفاده کردیم. نقش سرریز فن آوری به منزله تمرکز اصلی این تجزیه و تحلیل است. علاوه بر عوامل سنتی مانند R & D و سرمایه انسانی، سرریز فنآوری همچنین تاثیر قوی بر رشد بهره وری اعمال می کند. سرریز فن آوری توسط هر دوی ضریب همبستگی فضایی و تاثیر غیر مستقیم R & D ثبت شده است.
1-مقدمه
تداوم رشد اقتصادی بستگی به توانایی ما برای حفظ و افزایش سطح فعلی نو آوری دارد. بنابراین، نوآوری و پیشرفت های فن آوری عوامل اصلی رشد اقتصادی هستند. اگر چه شرکت ها عامل اصلی نو آوری هستند، دولت نقش مهمی را ایفا می کند. دولت طیف گسترده ای از سیاست ها را برای ترویج نو آوری پیاده سازی می کند از جمله در زمینه های تحقیق و توسعه، حقوق مالکیت معنوی، آموزش، بازار کار، بازار های مالی، و همچنین مقررات بازار محصول. بهبود محیط کسب و کار برای نو آوری یک حوزه به ویژه مهم سیاست است...
TPF بهره وری R & D خود همبستگی فضایی
:کلمات کلیدی
Abstract
Since 2008 the world economy has been experiencing crisis. This has weakened potential output growth and has increased unemployment and public debt. Returning to economic growth has become an imperative for countries that have seen slowdown or declining economic growth. The best way to promote economic growth is to deal with problems raised by diminishing returns of labour and capital. Therefore, growth should be ensured by an increase in total factor productivity (TFP). This paper aims to contribute to a wide literature on technological spillovers by analysing the major determinants of TFP evolution. We started from a model in which technological progress shows up as an expansion of the number of varieties of products. Based on this model, we decompose TFP into two components: quality component and variety component. We address the quality component by introducing a country's distance to technological frontier. We assume that quality is a negative function of the technological gap of country i with respect to its own technological frontier. This technological frontier is defined as the geometric means of knowledge levels in all countries. Using R&D expenditure combined with human capital stock, we deal with the variety component. In doing so, we obtain a spatial durbin structure in TFP growth that can be estimated using the spatial econometrics toolbox. We use a sample of 107 countries over the period 2000-2011 to estimate our TFP growth model. The role played by technological spillovers constitutes the main focus of this analysis. In addition to traditional factors such as R&D and human capital stock, also technological spillovers exert a strong impact on productivity growth. The technological spillovers are captured by both the spatial autocorrelation coefficient and the indirect impact of R&D
Keywords:
Diffusion Productivity R&D Spatial Auto-correlation
سایر منابع علوم اقتصادی در زمینه بهره وری