دانلود مقاله ترجمه شده مطالعه‌ای در مورد الگوریتم‌ مبتنی بر خوشه‌بندی برای کشف داده‌ی پرت در جریان داده

چکیده

اخیراً محققان بسیاری روی کاوش جریان‌های داده تحقیقاتی انجام داده اند و تکنیک ها و الگوریتم های بسیاری برای بررسی جریان داده ها ارائه نموده اند. این مسئله، هملن فرایند استخراج دانش از رکوردهای داده است که همواره رو به افزایش می باشند. تکنیک های خوشه بندی جریان داده به منظور خوشه بندی داده های مشابه در جریان داده و کشف داده های پرت، بسیار مفید می باشند. بنابراین این روش ها، کشف داده پرت بر اساس خوشه نامیده می شوند. کشف داده پرت، مبحثی اساسی در داده کاوی به شمار می رود. این روش به منظور کشف و حذف داده های ناخواسته از پایگاه داده های بزرگ مورد استفاده قرار می گیرد. تکنیک های خوشه بندی مورد استفاده در زمینه ی کشف داده ی پرت، تکنیک های مبتنی بر خوشه نام دارند. جریان داده یک حوزه تحقیقاتی نوظهور در داده کاوی به شمار می رود و به فرایندی اطلاق می شود که اطلاعات را از رکوردهای داده ای که به سرعت رو به رشد هستند، استخراج می کند.

1-مقدمه

داده کاوی حوزه ای است که به طور گسترده در زمینه های تحقیقاتی مورد استفاده قرار گرفته است. اکثر کارهای انجام شده در زمینه شامل استخراج دانش می باشند. به دلیل این که جریان داده، بزرگ، نامحدود، سریعاً در حال تغییر و پیوسته می‌باشد، یکی از حوزه های تحقیقاتی در داده کاوی محسوب می شود.  کاربردهای جریان های داده می تواند علمی، نجومی یا کاربردهای تجاری و مالی باشد...