دانلود مقاله ترجمه شده موتور جستجوی معنایی برای سرطان، بر اساس علم اونتولوژی (هستی شناسی)

چکیده

ایده اصلی تحلیل معلومات در مورد دنیای واقعی و ساخت یک استاندارد بر اساس انواع قوانین و روابط پایدار شده برای ترجمه زبان طبیعی انسان در یک ماشین و زبان قابل خواندن انسان. برای این منظور نیاز است که داده هایی مانند متن، تصویر، ویدیو و یا ورودی های پایگاه داده در یک سیستم ، بوسیله ارتباطات منطقی بین داده ها که نشان دهنده معلوماتی است که  بین مردم به اشتراک گذاشته شده است،  دسته بندی و سازمان دهی بشوند. علم هستی شناسی یک چارچوب را برای توسعه وب معنایی و همچنین هوش مصنوعی فراهم می کند. در اینجا مهندسی دانش پزشکی کلید اصلی است. این مقاله از بنیاد دانش پزشکی برای ساخت یک ساختار هستی شناختی استفاده می کند. در این مقاله معلومات پزشکی در مورد سرطان، با موتور جستجوی معنایی، ادغام شده است. بر اساس دستورالعمل تئوری هستی شناسی، نویسنده از Protégé 2000 of Stanford، ابزار ساخت و پشتیبانی هستی شناسی، که دانش پزشکی بر اساس هستی شناسی  و تمامی جزئیات در مورد سرطان، دسته بندی سرطان، علل ، علائم و غیره را طراحی و تکمیل کرده است، استفاده می کنیم. سیستم از این جزئیات و همچنین جزئیات جدید از فرآیند جستجو، یادگیری می کند. بهبودها و فرآیند یادگیری از طریق مقایسه این جزئیات با بعضی از سیستم های سازماندهی دانش ، بدست می آیند. کسب دانش در وب معنایی بوسیله جستجوگر RDF انجام می شود. رویه RDF ارتباطات را تعریف می کند و آن ارتباطات جستجو را در یک سطح متفاوت انجام می دهند.

1-مقدمه

بعد از بوجود آمدن شبکه جهانی وب، Tim Berners-Lee وب معنایی را پیشنهاد داد. وب معنایی به سادگی به معنی وب مفهوم ها است.  در شبکه جهانی وب، اطلاعات به شکل زبان طبیعی انسان نشان داده می شوند که برای رساندن معنای رسمی قوی نیست و در نتیجه توسط ماشین قابل پردازش نیست. وب کنونی شامل میلیون ها میلیون منبع همانند فایل های HTML، اسناد، تصاویر، شکل ها و فایل های مدیا می باشد...