دانلود مقاله ترجمه شده یک الگوریتم جستجوی تابو (Tabu) برای مسئله ی قیمت گذاری شبکه

چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2004965 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید برای دریافت لینک دانلود مقاله آدرس ایمیل خود را درج نمایید

مایل به دریافت ترجمه فارسی هستید؟

قیمت :

815,000 ریال

شناسه محصول :

2004965

سال انتشار:

2012

حجم فایل انگلیسی :

296 Kb

حجم فایل فارسی :

1 مگا بایت

نوع فایل های ضمیمه :

Pdf+Word

کلمه عبور همه فایلها :

www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

یک الگوریتم جستجوی تابو (Tabu) برای مسئله ی قیمت گذاری شبکه

عنوان انگليسي

A Tabu search algorithm for the network pricing problem

نویسنده/ناشر/نام مجله

Computers & Operations Research

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 9 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 24 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده

در این مقاله، ما یک فرآیند جستجوی Tabu کارا برای حل مسئله ی قیمت گذاری شبکهی NP-سخت ارائه میکنیم. با کشف ویژگی های مسئله، الگوریتم راه حل نزدیک به بهینه ی نمونه مسائل را ارائه می کند که خارج از دسترس روش های ترکیبی است.

1-مقدمه

در این مقاله ما راه حل عددی مسئله ی قیمت گذاری شبکه (NPP) معرفی شده توسط لابی و همکارانش [12] را بررسی می کنیم که شامل دو تصمیم گیری است که به صورت غیر مشترک و با روشی ترتیبی عمل می کنند. در این زمینه یک اپراتور (سرپرست) در زیرمجموعه ای از کمان های یک شبکه ی انتقال (حمل و نقل) غیر متراکم قیمت گذاری ها را انجام می دهد، و هدفش از اینکار ماکزیمم کردن درآمد است، و به صورت واضح واکنش های کاربران مینیمم کننده ی هزینه (پیرو) را بررسی می کند. برای قیمت های ثابت، جریان های کاربر با توجه به هزینه ی عمومی شده، مجموع هزینه های اصلی و قیمت ها، به کوتاهترین مسیرها تخصیص داده می شوند. وقتی اتصال مابین کوتاهترین مسیرها برقرار شود، مسیرهای انتخاب شده مسیرهایی هستند که بالاترین درآمد را برای سرپرست داشته باشند...

جستجوی تابو مسئله ی قیمت گذاری در شبکه بهینه سازی ترکیبی :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی

Abstract

In this paper, we propose an efficient Tabu Search procedure for solving the NP-hard network pricing problem. By exploiting the problem's features, the algorithm allows the near-optimal solution of problem instances that are out of reach of exact combinatorial methods