دانلود مقاله ترجمه شده پارتیشن بندی داده های حسگر سری زمانی برای تشخیص فعالیت

چکیده

فعالیت های نظارت بر زندگی روزمره یکی از ویژگی های اصلی مورد انتظار از محیط زندگی هوشمند است که خدمات زندگی مستقل برای افراد مسن فراهم می کند. حسگرهای مشابه تغییر-حالت به عنوان روش های امیدوارکننده ی سنجش در نظر گرفته شده اند که محیط را مشاهده کرده و در نتیجه اطلاعات مورد نیاز برای پایه ریزی استنتاج رفتارهای سطح بالا را تشکیل می دهند. از نقطه نظر تحلیل داده، چالش اصلی چگونگی تشخیص و شناسایی رفتارهای فعالیت از داده های حسگر سطح پایین در طول زمان است. در این مقاله ما یک روش جدید برای پارتیشن بندی گره های حسگر و شناسایی فعالیت های انجام شده در هر بخش داده ی حسگر ارائه کرده ایم. روش در مجموعه داده ای بررسی شد که مربوط به فردی که در آپارتمان در طول دوره ی 28 روزه زندگی می کرد، جمع آوری شده بود. نتایج نشان دادند که رویکرد ما به دقت فعالیت های مشروح را تشخیص نمی دهد اما قابلیت شناسایی فعالیت های ثبت نشده را دارد.

رشد سریع THE جمعیت باعث تغییر از مدیریت بهداشت متمرکز با قابلیت های انسانی سنتی به مراقبت های بهداشتی فراگیر با فناوری های پیشرفته منجر شده است. خانه های هوشمند به عنوان راه حل بالقوه برای پشتیبانی از مردم سالخورده مورد ارزیابی قرار گرفته اند که در طول دوره ی زندگی به طور مستقل به حیات خود ادامه دهند...