دانلود مقاله ترجمه شده شبکه داده مرکزی مقیاس پذیر مبتنی بر AWG برای رایانش ابری

چکیده

ترافیک شبکه داده مرکزی (DCN) به طور قابل توجهی با توسعه رایانش ابری و سایر برنامه های کاربردی آنلاین افزایش یافته است. بنابراین، پشتیبانی بیشتر و بیشتر از سرورها و ارائه مقیاس پذیری بالا، توان بالا و زمان تاخیر کم در شبکه داده مرکزی اهمتی بسیار بالایی دارد. برخی از توپولوژی های فعلی مراکز داده دارای مشکلاتی ماندگار از قبیل مقیاس پذیری ضعیف، عدم تنوع مسیر، پیچیدگی کابل کشی و غیره می باشند. در این مقاله برای مراکز داده یک شبکه اتصال نوری مقیاس پذیر مبتنی بر AWG به نام OIT پیشنهاد می شود. OIT دارای مقیاس پذیری مناسب و تنوع مسیر می باشد و از تطابق ذاتی و ظرفیت بالایWDM  و AWG استفاده می نماید و موجب می شود تا در عصر رایانش ابری به کاندیدای مناسبی برای توپولوژی تبدیل شود. همچنین، الگوریتم مسیریابی چندمسیری برای استفاده از اتصال های موازی OIT و توزیع بار مساوی بیشتر طراحی شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که تاخیر بسته ها و عملکرد خروجی شبکهOIT  بهتر از توپولوژی فت تری(fat tree) صورت گرفته تحت توزیع تصادفی یکنواخت یا توزیع ترافیک 50 درصدی یا 80 درصدی اینترا پاد و بسته های با اندازه های متفاوت می باشد.

1-مقدمه

مراکز داده در سال های اخیر با توجه به افزایش رایانش ابری و سایر برنامه های کاربردی آنلاین، با افزایش نمایی ترافیک شبکه مواجه اند. بسیاری از این برنامه های کاربردی داده محور(data-intensive) هستند و مستلزم تعامل بالا میان سرورهایی می باشند فشار زیادی را بر اتصال داخلی و طرح های مخابراتی مرکز داده تحمیل می نمایند[1]. با این حال،DCNهای سنتی مبتنی بر توپولوژی درخت مانندی می باشند که به به سختی می توانند الزاماتی چون تجمیع ترافیک در بالای درخت و سوئیچ اصلی(root switch) را برآورده نماید. همچنین، مقیاس پذیری آن به شدت توسط عملکرد سوئیچ اصلی محدود شده است...