دانلود مقاله ترجمه شده چارچوبی برای تجزیه و تحلیل فرآیند نگهداری و تعمیراتِ مبتنی بر قابلیت اطمینان هوشمند

در این مقاله، به منظور بهبود بهره‌وری فرآیند تجزیه و تحلیل نگهداری و تعمیرات مبتنی بر قابلیت اطمینان هوشمند (RCM) ، فرآیند استدلال مبتنی بر مورد (CBR) به شکلی موفقیت‌آمیز به عنوان نوعی از تکنولوژی هوش مصنوعی (AL) در فرآیند تحلیل RCM معرفی گردیده است و چارچوبی برای تحلیل RCM هوشمند (IRCMA) مورد مطالعه قرار گرفته است. ایده‌ی پشت پرده‌ی IRCMA مبتنی بر این اصل بوده که سوابق تاریخی تجزیه و تحلیل RCM بر روی آیتم مشابه را می‌توان برای تجزیه و تحلیل RCM فعلی، مورد استناد و استفاده قرار داد. با توجه به اینکه آیتم‌های مشابه و مشترک بسیاری ممکن است در تجهیزات آنالیز شده وجود داشته باشد، وظایفی که به صورت تکراری در RCM صورت می‌گیرد را می‌توان در سطح قابل ملاحظه ای ساده کرده و یا با بازبینی موارد مشابه در انجام تحلیل RCM می‌توان از این وظایف تکراری اجتناب نمود. بر اساس مطالعات تئوری که قبلاً انجام شده است، یک سیستم تحلیل RCM هوشمند تحت عنوان سیستم IRCMAS توسعه یافته است. در این تحقیق بر روی تشریح مفهوم، اصول اولیه و همچنین چارچوب IRCMA و بحث بر روی تکنیک‌های بحرانی در IRCMA متمرکز می‌شویم. در نهایت نمونه چارچوب IRMCA را بر اساس یک مطالعه موردی ارائه می‌کنیم.

1-مقدمه 

تعمیر و نگهداریِ مبتنی بر قابلیت اطمینان (RCM) را می‌توان به عنون رویه ای برای شناسایی الزامات نگهداری پیشگیرانه (PM) سیستم‌های پیچیده در نظر گرفت که در بسیاری از زمینه‌های صنعتی همچون کارخانه فولاد، حمل و نقل هوایی، شبکه راه آهن و یا تعمیر و نگهداری کشتی‌ها، مورد شناسایی و قبول واقع شده است...