دانلود مقاله ترجمه شده بهینه سازی ابعاد سازه های خرپایی با استفاده از الگوریتم گرده افشانی گل


چطور این مقاله مهندسی عمران و نقشه برداری را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2004711 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی عمران و نقشه برداری در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
815,000 ریال
شناسه محصول :
2004711
سال انتشار:
2015
حجم فایل انگلیسی :
1 Mb
حجم فایل فارسی :
1 مگا بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

بهینه سازی ابعاد سازه های خرپایی با استفاده از الگوریتم گرده افشانی گل

عنوان انگليسي

Sizing optimization of truss structures using flower pollination algorithm

نویسنده/ناشر/نام مجله

Applied Soft Computing

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی عمران و نقشه برداری شامل 10 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 19 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی


چکیده

از الگوریتم گرده افشانی گل که اخیرا توسعه یافته است، برای حداقل­ سازی وزن سازه های خرپایی که شامل متغیرهای ابعادیِ طراحی می شود، استفاده شده است. الگوریتم جدید جستجوی موضعی و کلی را که به ترتیب از گرده افشانی از گلی به گل دیگر و گرده افشانی از همان گل الهام گرفته است، به طور موثری با یکدیگر ترکیب می­ کند. علاوه بر آن، این الگوریتم از استراتژی کار با محدودیت های تکرارشونده استفاده می ­کند که بر اساس این استراتژی طراحی های آزمایشی بر اساس مقدار مجازِ تجاوز محدودیت مورد قبول واقع شده و یا رد می شود که با نزدیک شدنِ فرآیندِ تحقیق به حالت بهینه، این مقدارِ تجاوز به تدریج کاهش می یابد. این استراتژی به دستیابی به طراحی های بهینه امکان پذیر همواره کمک می کند. این الگوریتم جدید با استفاده از سه مسئله بهینه سازی ابعادی کلاسیک برای سازه های خرپایی دو بعدی و سه بعدی مورد آزمایش قرار گرفته است. نتایج بهینه سازی نشان می دهد که روش مورد نظر با سایر الگوریتم های حالت فوق ابتکاریِ هنر که در ادبیات فنی معرفی شده اند، قابل رقابت است.

1-مقدمه

اهداف اصلی در طراحی سازه، اطمینان یافتن از ایمنی سازه ها و پیدا کردنِ یک طراحی با بیشترین دستیافته ها است. به طور کلی، اقدامات امنیتی به صورت محدودیت های طراحی تعریف می شوند، در حالی که توابع هدفی که وابسته به متغیرهای طراحی هستند به صورت بیشترین یافته ها تعریف می شوند. در سال های اخیر، الگوریتم های فوق ابتکاری که از طبیعت الهام گرفته اند بع طور معمول در بهینه سازی مهندسی به کار برده می شوند...

سازه خرپایی الگوریتم گرده افشانی گل :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی


Abstract

The recently developed flower pollination algorithm is used to minimize the weight of truss structures, including sizing design variables. The new algorithm can efficiently combine local and global searches, inspired by cross-pollination and self-pollination of flowering plants, respectively. Furthermore, it implements an iterative constraint handling strategy where trial designs are accepted or rejected based on the allowed amount of constraint violation that is progressively reduced as the search process approaches the optimum. This strategy aims to obtain always feasible optimized designs. The new algorithm is tested using three classical sizing optimization problems of 2D and 3D truss structures. Optimization results show that the proposed method is competitive with other state-of-the-art metaheuristic algorithms presented in the literature

Keywords: Flower pollination algorithm Truss structures Sizing optimization
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید