دانلود مقاله ترجمه شده راهکارهای کلان داده‌ای (داده‌های انبوه) در مقیاس کوچک: ارزیابی رایانش سریع و قابل‌دسترس برای پژوهش‌های اجتماعی

چکیده

اگرچه پژوهش‌هایی که در خصوص کلان داده‌ها (داده‌های انبوه) صورت گرفته است، سرشار از امید بوده و جای پیشرفت داشته دارد، ولی باید توجه داشت که پیشرفت موفقیت‌آمیز این پژوهش‌ها در گرو دسترسی به جدیدترین، پیشرفته‌ترین و درعین‌حال گران‌ترین سیستم‌های سخت‌افزاری و همچنین تخصص لازم و مورد نیاز برای ساخت و پیاده‌سازی چنین سیستم‌هایی می‌باشد. در نتیجه، دسترسی به راه‌حل‌های فناوری مرتبط با کلان داده‌ها که تعداد آن‌ها هم رو به رشد است، شاید برای تجزیه‌وتحلیل در حوزه‌ی کسب‌وکار آسان نباشد. سرویس‌های پرداخت به ازای ذخیره‌سازی/پردازش، مشابه با سرویس‌های وب آمازون باعث شده تا دریچه‌ها و احتمالاتی جدید برای پروژه‌های کوچک‌تر کلان داده‌ای فراهم شود. در جامعه‌شناسی و علوم انسانی دیجیتال، تقاضای روز افزونی برای این نوع پژوهش وجود دارد. با این حال، با توجه به رشد اندازه و پیچیدگی مجموعه‌های داده‌ای موجود، محققین با مشکلاتی در انجام پژوهش‌های خود بر روی این داده‌ها روبرو می‌باشند. بدون سرمایه‌گذاری کلان و یا توانایی در ایجاد همکاری‌ها و مشارکت‌های میان‌رشته‌ای، محققین فقط در فرآیند استفاده از کلان داده‌ها به شکلی موفق عمل کرده‌اند. در این مقاله قصد داریم تا چندین فناوری عمده و گسترده‌ی مرتبط با کلان داده‌ها را که با استفاده از سیستم‌های ابری (کلود) قدرتمند و بزرگ پیاده‌سازی گردیده است ارائه دهیم و امکان‌پذیری و کاربردپذیری فرآیند توسعه‌ی سیستم‌های تحلیلی کلان داده‌ها را که با استفاده از سخت‌افزارهای کم‌هزینه (که در پیکربندی‌های اولیه و آسان پیاده‌سازی شده‌اند) را به منظور استفاده از این فناوری‌ها در پژوهش‌های اجتماعی و دانشگاهی بررسی کنیم. در بررسی‌ها و کاوش‌هایی که بر روی یک مطالعه‌ی موردی (در حوزه‌ی رو به رشدِ تجزیه‌وتحلیل شبکه‌ی اجتماعی توئیتر) انجام داده‌ایم، یافته‌ایم که نه تنها می‌توان از راه‌حل‌های تحلیلی کلان داده‌ها همچون هادوپ (آپاچی) و کلودرا استفاده کرد بلکه این راه حل‌ها می‌توانند نتایج پژوهشی عمیق، دقیق و پر باری را در سناریوهای کاربردی مختلف ارائه دهند.

1-مقدمه

در طی دهه‌ی اخیر، حجم داده‌های اجتماعی (داده‌های مرتبط با پدیده‌های اجتماعی) که در اختیار پژوهشگران در سرتاسر دنیا قرار گرفته است با افزایش چشم‌گیری روبرو بوده است. به نقل از گزارشی که از سوی آسوشیتید پرس در سال 2013 ارائه گردید، فیس بوک ماهانه حدود 1. 32 میلیارد کاربر فعال را سرویس‌دهی می‌کند در حالی که توئیتر به عنوان یک سرویس میکروبلاگینگ دارای 271 میلیون کاربر فعال ماهانه بوده و روزانه 2400 میلیون توئیت در این سرویس ایجاد می‌گردد (هالت 2013)...