دانلود مقاله ترجمه شده مدیریت تراکم خط انتقال بوسیله جایابی بهینه ادوات FACTS با استفاده از بهینه سازی مصنوعی کلونی زنبور عسل


چطور این مقاله مهندسی برق را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2004625 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی برق در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
765,000 ریال
شناسه محصول :
2004625
سال انتشار:
2013
حجم فایل انگلیسی :
186 Kb
حجم فایل فارسی :
598 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

مدیریت تراکم خط انتقال بوسیله جایابی بهینه ادوات FACTS با استفاده از بهینه سازی مصنوعی کلونی زنبور عسل

عنوان انگليسي

Transmission Line Congestion Management by Specifying Optimal Placement of FACTS Devices Using Artificial Bee Colony Optimization

نویسنده/ناشر/نام مجله

Research Journal of Applied Sciences, Engineering and Technology

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی برق شامل 8 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 18 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده

یک روش مبتنی بر تکامل برای مدیریت تراکم خطوط انتقال در محیط بازار تجدید ساختار شده بوسیله سیستم‌های انتقال جریان انعطاف‌پذیر(FACTS) ارائه می‌شود. مشخصات و تنظیم مجدد بازارهای برق رقابت را افزایش داده است و ممکن است برق در مقایس‌های تولید و استفاده شود که سبب شود سیستم انتقال فراتر از قیود خود کار کنند. بنابراین مدیریت تراکم یک بحران اولیه در مدیریت انتقال است. در رابطه با مدیریت تراکم در سرتاسر جهان، روش‌های گوناگونی را می‌توان توصیف کرد. روش‌های گوناگونی که بصورت بین‌الملی اجرا شده‌اند، پیشنهاد می‌کنند که سیستم مدیریت مشخصی وجود ندارد. در این مقاله تلاش می‌کنیم که یک راه‌حل OPF که ادوات FACTS را در یک مد بازار داده شده ترکیب می‌کند را بهبود ببخشیم. ادوات FACTS به صاحبان شبکه برق کمک می‌کند که ظرفیت شبکه انتقال کنونی را با حفظ حاشیه مورد نیاز برای کار در حالت پایداری افزایش دهند. در نتیجه مصرف‌کنندگان می‌توانند توان بیشتری را با کمترین تاثیر بر روی محیط بدست آورند. ادوات FACTS در مدی کنترل می‌شوند که تعهدات قبلی تا جایی که امکان دارد با مینیم کردن تراکم خط بر آورده شوند. روش‌های بهینه‌سازی گوناگونی در مقالات موجود هستند که برای حل مسئله OPF استفاده شده‌اند. برای بهینه‌سازی جایابی ادوات FACTS در بازار، الگوریتم مصنوعی کلونی زنبور عسل(ABC) استفاده می‌شود و با بهینه‌سازی مبتنی بر GA مقایسه می‌شود. روش‌های ارائه شده بر روی سیستم آزمایش قابلیت اطمینان IEEE 9 باسه آزمایش می‌شود.

1-مقدمه

تخصصی شدن و مقررات زدایی از بازارهای برق سبب تاثیر بسیار زیادی بر روی کل سیستم قدرت در سرتاسر جهان شده است. بازارهای برق رقابتی شامل سیستم‌های پیچیده با تعداد زیادی شرکت‌کننده است که برق را خرید و فروش می‌کنند....

 

خط انتقال جایابی بهینه ادوات FACTS بهینه سازی مصنوعی کلونی زنبور عسل :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی


Abstract

An evolutionary based approach is proposed to congestion management of transmission lines in a restructured market environment by optimizing the Flexible Alternating Current Transmission System (FACTS) devices. The specification and readjustment of electricity markets has enhanced competition and electricity may be generated and used in amounts that would make the transmission system to act beyond transfer limits. Therefore, congestion management is a primary transmission management crisis. Considering to the worldwide exestuation of congestion management methods, different schemes can be described. The different international execution suggests that there is no specific congestion management system. In this study, we attempted to improve an OPF solution incorporating FACTS devices in a given market mode. FACTS devices facilitate the power grid owners to enhance existing transmission network capacity while preserving the operating margins necessary for grid stability. Consequently, extra power can achieve consumers with a minimum impact on the environment, after significantly shorter project implementation times and at lower assessment costs-all compared to the alternative of building new transmission lines or power generation facilities. FACTS devices are controlled in a mode so as to guarantee that the formal obligations are implemented as far as possible by minimizing line congestion. Different optimization approaches available in the literature have been used to solve OPF problem. For optimizing the FACTS devices placement in the market, Artificial Bee Colony (ABC) algorithm is utilized and compared with GA base optimizing. The proposed methods are tested on the standard IEEE9 bus reliability test systems

 
Keywords: Artificial bee colony optimization congestion management FACTS devices genetic algorithm
این برای گرایش های: مهندسی برق قدرت، کاربرد دارد. سایر ، را ببینید. [ برچسب: ]
 مقاله مهندسی برق با ترجمه
Skip Navigation Linksصفحه اصلی > دپارتمان ها > دپارتمان فنی و مهندسی > مهندسی برق > مقاله های مهندسی برق و ترجمه فارسی آنها > مدیریت تراکم خط انتقال بوسیله جایابی بهینه ادوات FACTS با استفاده از بهینه سازی مصنوعی کلونی زنبور عسل
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید