دانلود مقاله ترجمه شده مدلسازی چند متغیره قرار گرفتن در معرض ریسک تصادف : با الهام از داده های بیمه ای پرداخت بر اساس رانندگی (pay-as-you-drive)
چطور این مقاله مديريت را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2004573 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مديريت در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل انگلیسی :
896 Kb
حجم فایل فارسی :
818 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
مدلسازی چند متغیره قرار گرفتن در معرض ریسک تصادف : با الهام از داده های بیمه ای پرداخت بر اساس رانندگی (pay-as-you-drive)
عنوان انگليسي
Multivariate exposure modeling of accident risk: Insights from Pay-as-you-drive insurance data
نویسنده/ناشر/نام مجله
Transportation Research Part A
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مديريت شامل 13 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 34 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
اقتباس فزاینده از داده های ثبت شده خودرویی (IVDR) برای مقاصد تجاری نظیر بیمه پرداخت براساس رانندگی (PAYD)، فرصتهای جدیدی را برای پژوهشگران حوزه حمل ونقل بوجود آورده است. یک موضوع مهمی که هنوز هم در مطالعات IVDR کمتر به آن پاسخ داده شده است، رابطه ی بین ریسک وقوع تصادف و متغیرهای در معرض قرار گیری است که شرایط مختلف رانندگی را تفکیک میکند. با استفاده گسترده از مجموعه داده های تجاری، ما یک روش برای اقتباس معیارهای در معرض قرار گرفتن(exposure) با استفاده از مسیر های مکانی را توسعه می دهیم و بازه ای از مدلهای رگرسیون چند متغیره لجستیکی در طرح مطالعه مورد شاهدی را تخمین میزنیم. ما به تناسب بالای مدل (ضریب تعیین Nagelkerke برابر 0. 646 و معنی داری Hosmer-Lemeshow برابر 0. 848) دست پیدا می کنیم و به بینشی در باره رابطه غیر خطی بین مسافت پیموده شده و ریسک تصادف می رسیم. ما نتایج خود را با آمار های رسمی تصادف معتبر میکنیم و زمینه فرصتهای تحقیقاتی بیشتری را فراهم می نماییم. ما امیدواریم که که این کار یک طرحی را فراهم کند تا از مفهوم استاندارد شده در معرض قرار گرفتن ریسک تصادف در جامعه تحقیق حمل ونقل حمایت کند که قابلیت مقایسه مطالعات آتی در این زمینه را بهبود بخشد.
1-مقدمه
ظهور سنسور های کم هزینه و فن آوری انتقال داده در کنار تعداد قابل توجه وسایل نقلیه جاده ای به محققان حمل و نقل فرصتهای جدیدی برای تحقبیق تجربی ارایه می دهد. در حالیکه در سال 1976 ثبت داده های رانندگی در یک وسیله نقیله مجهز به سنسور جهت اهداف تحقیقی نیازمند اصلاحات گسترده سخت افزاری و تجهیزات حجیمی نظیر نوارهای ضبط دیجیتال (Helander and Hagvall 1976 ) بوده است، اما تکنولوژیهای امروزی عملکرد بالاتری را در مقیاس کمتر فراهم می کنند و میتوانند به وسایل نقیله در این زمینه مجهز شوند....
مدلسازی چند متغیره
:کلمات کلیدی
چکیده انگلیسی
Abstract
The increasing adoption of in-vehicle data recorders (IVDR) for commercial purposes such as Pay-as-you-drive (PAYD) insurance is generating new opportunities for transportation researchers. An important yet currently underrepresented theme of IVDR-based studies is the relationship between the risk of accident involvement and exposure variables that differentiate various driving conditions. Using an extensive commercial data set, we develop a methodology for the extraction of exposure metrics from location trajectories and estimate a range of multivariate logistic regression models in a case-control study design. We achieve high model fit (Nagelkerke’s R2 0.646, Hosmer–Lemeshow significance 0.848) and gain insights into the non-linear relationship between mileage and accident risk. We validate our results with official accident statistics and outline further research opportunities. We hope this work provides a blueprint supporting a standardized conceptualization of exposure to accident risk in the transportation research community that improves the comparability of future studies on the subject