دانلود مقاله ترجمه شده مدل شبکه عصبی برای تخمین هزینه پروژه های ساختمان سازی

هدف این مقاله توسعه مدلی برای پیش بینی هزینه های پروژه های ساختمانی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) می باشد . 80 پرسشنامه در بین سازمانهای ساخت و ساز توزیع شد تا ازین طریق بتوان پارامترهای معنی دار برای هزینه پروژه های ساختمانی را شناسایی کرد. 169 مطالعه موردی از پروژه های ساختمانی از صنعت ساختمان در نوار غزه جمع آوری شد. این نمونه ها برای توسعه مدل ANN استفاده میشوند. 11 پارامتر معنی دار بعنوان ورودی مستقل که هزینه پروژه را تحت تاثیر قرار میدادند در نظر گرفته شدند . مدل شبکه عصبی در تخمین هزینه پروژه های ساختمانی بدون نیاز به طرح های جزییتر موفق شد. میانگین درصد خطا های داده های آزمون شده برای مدل تعدیل شده بصورت گسترده ای قابل قبول بود (کمتر از 6 %). تحلیل های حساسیت نشان داد که مساحت و تعداد طبقات موثرترین پارامتر ها در هزینه ساختمان بودند.

1-مقدمه

هزینه یکی از سه چالش اصلی مدیران ساخت و ساز میباشد ، چون موفقیت پروژه با برابری معیار های هزینه با بودجه، برنامه ریزی زمانی  و کیفیت مد نظر صاحب ،سنجیده میشود. (1) استراتژی ضعیف یا بودجه ریزی نا درست یا  برنامه ریزی زمانی غلط میتواند به آسانی سود مورد انتظار را به زیان تبدیل کند .(2) بنابراین ، تخمین صحیح یکی از معیار های اصلی در موفقیت پروژه هاس ساخت و ساز می باشد....