دانلود مقاله ترجمه شده یک الگوریتم غیر خطی کار آمد با حداقل مربع چند سینوسی


چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2004422 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
765,000 ریال
شناسه محصول :
2004422
سال انتشار:
2002
حجم فایل انگلیسی :
356 Kb
حجم فایل فارسی :
240 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

یک الگوریتم غیر خطی کار آمد با حداقل مربع چند سینوسی

عنوان انگليسي

An Efficient Nonlinear Least Square Multisine Fitting Algorithm

نویسنده/ناشر/نام مجله

IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 6 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 18 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده

 این مقاله یک الگوریتم جدید غیر خطی با حداقل مربعات برای سیگنال های دوره ای با بسامد نا مشخص و محتویات یکنواخت را ارائه می دهد . راه حل جدید یک شیوه ی محاسباتی بازگشتی را به کار می بندد که مستلزم حافظه جانبی کمتر است و نسبت به الگوریتم های بر مبنای ماتریس شناخته شده تقاضای محاسباتی کمتری دارد.

1-مقدمه

برآورد محتویات یکنواخت سیگنال های دوره ای مسئله ای متداول می باشد و راه حل آن نیز برای زمینه‌های معمول شناخته شده است . اگر بسامد سیگنال از پیش مشخص باشد و داده های ثبتی حاوی تعداد کل دوره ها باشد ، سپس پاسخ را می توان توسط تبدیل سریع Fourier ( FFT )  محاسبه کرد . اگر مولد و دستگاه اکتساب متقارن و هماهنگ نباشند ، سپس یک مسئله خطی با حداقل مربعات  ( Ls )   به منظور به دست آوردن مقادیر دامنه نامشخص باید حل گردد ، در این مورد ، بار محاسباتی ثبت به مورد متقارن بالاتر است...

شیوه های حداقل مربعات تخمین پارامتر عملکرد های دوره ای تخمین بازگشتی فیلتر های تشدید کننده :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی


Abstract

This paper presents a new nonlinear least-squares algorithm for fitting band-limited periodic signals with unknown frequency and harmonic content. The new solution features a model-based recursive calculation method that requires less memory space and has smaller computational demand than the known matrix-based algorithms

Keywords: Least squares methods parameter estimation periodic functions recursive estimation
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید