دانلود مقاله ترجمه شده روشی مدرن به منظور تشخیص سرطان سینه، با استفاده از تکنیک‌های داده کاوی

چکیده

سرطان سینه را می‌توان به عنوان یکی از سرطان‌های شایع در زنان در مقایسه با سایر سرطان‌ها دانست. این سرطان، دومین سرطان شایع کشنده در بین زنان می‌باشد. خطر ابتلا به سرطان سینه در هند نشان داده است که از هر 28 خانم، 1 نفر از آن‌ها در طل عمر خود مبتلا به سرطان سینه می‌گردد. این نرخ در نواحی شهری بالاتر می‌باشد به طوری که در نواحی شهری از هر 22 نفر، یک نفر مبتلا به سرطان سینه می‌گردد و در نواحی روستایی نیز این ریسک بسیار کمتر بوده و آمار ابتلا به این سرطان در این نواحی برابر با 1 نفر از هر 60 نفر می‌باشد. در هند، میانگین سنی گروهی که در بالاترین خطر ابتدا به این سرطان قرار دارند بین 43 تا 46 سال می‌باشد در حالی که در غرب، گروه‌هایی با میانگین سنی 53 تا 57 سال بیشترین احتمال ابتلا به این سرطان را دارند. در این مقاله قصد داریم تا به بررسی کارائی تکنیک‌های مختلف دسته‌بندی بپردازیم. از داده‌های مربوط به سرطان سینه که در قالب یک مجموعه‌ی 683 سطر و 10 ستون جمع‌آوری گردیده است استفاده کرده تا با استفاده از میزان صحت دسته‌بندی، به تست و ارزیابی این تکنیک‌ها بپردازیم. از این رو داده‌های مربوط به سرطان سینه که از مجموعه‌ی داده ای Wisconsin در وب‌سایت UCI Machine Learning به دست آمده است را مورد تجزیه‌وتحلیل قرار می‌دهیم تا در نهایت با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی، به مدل‌های پیش‌ بینی صحیح و دقیقی برای تشخیص سرطان سینه دست پیدا کنیم. در این آزمایش، در نرم‌افزار Weka به مقایسه‌ی سه تکنیک دسته‌بندی می‌پردازیم و نتایج مقایسه نیز نشان داده است که روش بهینه‌سازی حداقلی ترتیبی (SMO) از میزان صحت پیش‌بینی بالای 96. 2 درصدی در مقایسه با متدهای IBK، درخت BF برخوردار می‌باشد.

1-مقدمه  

افزایش شیوع جهانی سرطان سینه و نرخ مرگ‌ومیر ناشی از آن را می‌توان دلیلی بر وجود تهدیدی قابل‌ملاحظه و رو به رشد در جهان رو به توسعه دانست. سرطان سینه را می‌توان پدیده‌ای شایع در بین ملیت‌های در حال توسعه دانست که متأسفانه دلیل بروز آن را می‌توان ناشی از افزایش انتظارات زندگی و تغییر سبک زندگی، همچون فرزند آوری کم در خانم‌ها و همچنین مداخله‌های هورمونی همچون درمان‌های هورمونی پس از یائسگی دانست...