دانلود مقاله ترجمه شده یک روش تشخیص پلاک بر اساس لبه و با کمک رنگ

چکیده

در این مقاله، مساله­ ی تشخیص پلاک بررسی شده است. تصاویر بی کیفیت به دلیل نور شدید، حرکت خودرو، تغیر فاصله و دیدگاه، پس زمینه­ ی پیچیده و غیره، مشکلات رایجی است که باید در نظر گرفته شود. برای کاهش این مشکلات، دو روش متفاوت بهبود تصویر (با استفاده از واریانس شدت روشنایی و ضخامت لبه) ارائه شده است. هدف، افزایش کنتراست برای جلوگیری از نابودی ناحیه­ ی پلاک در تصاویر بی کیفیت است. علاوه براین، یک فیلتر انطباق جدید برای تشخیص نواحی کاندید به عنوان پلاک، طراحی شده است. این فیلتر، ضخامت لبه­ های عمودی ناحیه­ ی پلاک را با توجه به همسایگی آن، مدلسازی می ­کند. چون روال فیلتر ساده است، این روش برای برنامه­ های بلادرنگ قابل استفاده است. در روش پیشنهادی، از بافت رنگی پلاک هم برای تشخیص پلاک استفاده می­ کنیم. این ویژگی با تغییر دیدگاه ثابت می­ ماند. برای تشخیص اطلاعات رنگ پلاک از روش MNS(امضای همسایه چندنمایی) استفاده می­ شود. برای بررسی عملکرد الگوریتم تشخیص پلاک یک پایگاه داده­ ی سازمان یافته آماده شد هاست که متشکل از تصاویر ماشین با فواصل مختلف و زاویه دید مشخص است. از این پایگاه داده می­ توان برای ارزیابی دقیق روش پیشنهادی و هر کار مشابه دیگری استفاده کرد. نتایج آزمایشات بر روی انواع تصاویر ماشین در صحنه­ های پیچیده، نشان دهنده­ ی مقاوم بودن روش پیشنهادی در شرایط سخت تصویربرداری است.

1-مقدمه

سیستم­ های حمل و نقل هوشمند (ITSها) به عنوان ابزاری اساسی برای تحلیل و مدیریت وسایل نقلیه در شهرها و جاده­ ها توسعه یافته­ اند[1]. این سیستم­ ها سعی می­ کنند مشکل تشخیص ماشین­ ها را با روش­ های مختلف تسهیل کنند. این روش­ ها اصولاً بر الگوریتم­ های خودکار (به جای دستی) متکی هستند. پردازش تصویر یکی از این روش­ هاست که با تصویر و یا توالی­ های ویدئو از وسایل نقلیه سروکار دارد. یک ویژگی منحصر به فرد که می­ توان برای تشخیص تمام وسایل نقلیه به کار برد، شماره پلاک آنهاست....