دانلود مقاله ترجمه شده فشرده سازی مدل ظاهر زیرفضا بدون اتلاف کارآمد با استفاده از اطلاعات قبلی

چکیده

مدل های ظاهر زیرفضا به طور گسترده ای در بینایی کامپیوتری و پردازش تصویر مورد استفاده قرار می گیرند تا تغییرات ظاهر اشیای هدف را نشان دهند. برای اطمینان از عملکرد الگوریتم، این مدل ها معمولا در فرمت های با دقت بالا ذخیره می شوند؛ که منجر به جاگیری زیاد برای ذخیره سازی، پرداخت بازتوزیع هزینه بر و دشوار می شوند. از آنجاکه در بیشتر کاربردهای تصویر و بینایی، مقادیر پیکسل ها به 8 بیت کوانتیده می شوند، نشان می دهیم که ساخت نمایش پهنای ثابت بدون اتلاف کارآمد بردارهای پایه، به نحوی که بازسازی از پایه اصلی و پایه کوانتیده شده هیچگاه از بیش از نصف گام کوانتش منحرف نشود، امکان پذیر می باشد. علاوه بر اعمال مستقیم این نتیجه به مدل های منفرد فشرده بدون تلفات، یک الگوریتم برای فشرده سازی مدل های ظاهر با استفاده از اطلاعات قبلی موجود در اشیای مدل شده به صورت ظاهر زیرفضاها ارائه می کنیم. آزمایشات انجام شده بر روی فشرده سازی مدل های ظاهر چهره شخص=خاص، نشان دهنده کارآمدی الگوریتم های ارائه شده می باشد.

1-مقدمه

در بینایی کامپیوتری و پردازش تصویر، مدل های ظاهر زیر فضا در کارهای مختلفی از جمله مسیریابی دیداری [1]، پویانمایی [2] و تشخیص/شناسایی اشیا مورد استفاده قرار گرفته است [3]. برای یک دسته مشخص از اشیا، مدل ظاهر زیرفضا با شناسایی یک زیرفضا در فضای ظاهر شئ با ابعاد بالا ساخته می شود بگونه ای که ظاهر اشیای جدید را می توان با ترکیب خطی چندین یا تمام بردارهای پایه آن تقریب زد. مدل های ظاهر معمولا با استفاده از تحلیل مولفه اصلی PCA [4] یا اشکال قوی دیگر آن [5] آموزش داده می شوند...