دانلود مقاله ترجمه شده بهینه سازی مکان و ظرفیت ژنراتور توزیع شده با استفاده از الگوریتم ژنتیک

چکیده

در این مقاله، از الگوریتم ژنتیک برای حل بهینه سازی مکان و ظرفیت ژنراتورهای توزیع شده استفاده می شود. هدف کاهش اتلاف توان حقیقی در شرایط امنیتی و عملیاتی است. 4 نوع DG شامل منابع توان حقیقی پراکنده، منابع راکتیو حقیقی پراکنده، ژنراتور توزیع تامین کننده توان حقیقی و مصرف کننده توان راکتیو، ژنراتور پراکنده تامین کننده توان حقیقی و توان راکتیو، که فوتوولتائیک، چگالنده سنکرون، توربین های بادی و نیروی آبی بترتیب نماینده هریک از این موارد می باشند. تحلیل دقیق عملکرد روی یک سیستم 33 bus انجام شده است تا کارآمدی روش ارایه شده را نشان دهد.

1-مقدمه

طبیعت سیستم های توزیع برای سهولت عملکرد معمولا شعاعی است. سیستم های توزیع شعاعی (RDS) تنها از یک نقطه تغذیه می شوند و آن هم ایستگاه فرعی است. ایستگاه فرعی، توان را از ایستگاه های مولد مرکزی و از طریق شبکه های انتقال متصل بهم دریافت می کند. مصرف کنندگان نهایی برق، توان الکتریکی را از ایستگاه فرعی و از طریق RDS  که یک شبکه پسیو است دریافت می کنند. ازآنجاکه جریان توان در RDS دارای یک جهت است، نسبت بالای R/X در خطوط توزیع منجر به افت ولتاژهای شدید، پایداری ولتاژ پایین و اتلاف توان می شود. تحت شرایط بارگذاری بحرانی در سطوح صنعتی به خصوص، RDS افت ولتاژ ناگهانی شدیدی را در اثر مقدار کم پایداری ولتاژ در بیشتر نقاط، تجربه می کند. اخیرا، چندین راه حل برای کامل کردن عدم مقاومت RDS با تعبیه کردن منابع الکتریکی با توان کم برای بهبود قابلیت اطمینان سیستم و تنظیم ولتاژ ارایه شده است...