دانلود مقاله ترجمه شده بهینه سازی انرژی در شبکه ی حسگر بی سیم، با استفاده از الگوریتم تکاملاتی

امروزه شبکه های حسگر بی سیم (WSN) منجر به پیدایش حوزه های کاربردی جدیدی مانند مانیتورینگ ساختاری و محیطی هوشمند گردیده است. یکی از چالش های عمده ای که در این شبکه ها با آن روبر هستیم، محدودیت انرژی و منابع محاسباتی موجود در گره های حسگر میباشد. در این مقاله  قصد داریم تا منبع انرژی در گره های حسگر بی سیم را کمینه ساخته و طول عمر آنها را بیشینه نماییم.  در این شبکه ها، در زمانی که یک رویداد در یک ناحیه ی خاص تشخیص داده شد، همه ی گره های اطراف این محدوده ی حسی اقدام به جمع آوری داده هایی در خصوص آن رویداد کرده و آنرا برای گره های  بالایی خود ارسال مینمایند. این کار باعث اتلاف انرژی زیادی میگردد چرا که همه ی گره ها در فرآیند حس رویداد و پردازش و انتقال داده های یکسان شرکت دارند. WSN باید از نظر مصرف انرژی و کیفیت مسیری که برای ارسال بسته های داده ای به سمت نقطه ی جمع آوری داده ها –که سینک نام دارد –  استفاده میکند، عملکرد کارآمدی داشته باشد. انتخاب گره ی بعدی باید بر مبنای مقدار هزینه ی کمینه صورت گیرد. این هزینه بسته به کیفیت لینک، انرژی باقیمانده و تعداد انتقالاتِ موفق میباشد. در این شبکه ها از  الگوریتم ژنتیک  به منظور بهینه سازی تابع هزینه کمینه استفاده میشود. با استفاده از الگوریتم تکاملاتی، متد بهینه سازی باعث کمینه شدن تعداد گره های انتخابی در جهت بدست آوردن مسیری بهینه میشود.

یک شبکه ی حسگر بی سیم (WSN) را میتوان به عنوان مجموعه ای از حسگر های توزیع شده به صورت فضایی در نظر گرفت که به صورت مشارکتی اقدام به  نظارت بر شرایط محیطی و فیزیکی، مانند دما، صدا، نوسان، فشار، حرکت و یا آلودگی مینمایند.  توسعه ی شبکه های حسگر بی سیم برگرفته از کاربرد های نظارمی ای مانند نظارت بر میادین جنگی میباشد. حال از این شبکه ها در صنایع و حوزه های کاربردی غیر نظامی زیادی استفاده میشود، که میتوان به مواردی مانند نظارت و کنترل بر پروسه ی صنعتی، نظارت بر سلامت ماشین،  نظارت بر میحط و سکنه ی داخل آن محیط، کاربرد های بهداشت و درمان، اتوماسیون خانگی و کنترل ترافیک اشاره کرد...