دانلود مقاله ترجمه شده تشخیص چهره با استفاده از تبدیل ویژگی مقیاس نابسته و ماشین بردار پشتیبانی

چکیده

در دهه های اخیر، تشخیص چهره به خاطر کاربردهای بالقوه فراوانی که دارد، بسیار مورد توجه قرار گرفته است. اخیرا، تبدیل ویژگی مقیاس نابسته (SIFT) به یک تکنیک جالب توجه برای تشخیص چهره تبدیل شده است. این مقاله به بررسی روش SIFT برای تشخیص چهره پرداخته است و یک روش جدید مبتنی بر SIFT و ماشین بردار پشتیبانی (SVM) برای مساله تشخیص چهره ارائه داده است. ابتدا ویژگی های SIFT تولید می شوند، سپس از SVM به منظور طبقه بندی استفاده می شود. روش ارائه شده روی پایگاه داده ORL و پایگاه داده چهره Yale امتحان شده است، نتایج بدست آمده نشان دهنده قوت عملکرد این روش در شرایط مختلف حالات چهره می باشد. 

1-مقدمه 

سیستم تشخیص چهره شامل شناسایی چهره و تشخیص چهره، از موضوعات با قدمت طولانی در زمینه بینایی رایانه ای است که به خوبی مورد مطالعه قرار گرفته است. عملکرد سیستم تشخیص چهره نه تنها به طبقه بندی کننده بستگی دارد بلکه به نمایش الگوهای چهره نیز وابسته می باشد. هدف از گزینش ویژگی در روش نمایش چهره، مهار تغییرات تصاویر چهره و ایجاد توان تشخیص دهندگی ارتقا یافته به صورت همزمان می باشد..