دانلود مقاله ترجمه شده سیستم مبتنی بر قوانین فازی برای پشتیبان تصمیم‌گیری تشخیص رخدادهای صوتی SVM-GMM ترکیبی


چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2002678 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
880,000 ریال
شناسه محصول :
2002678
سال انتشار:
2012
حجم فایل انگلیسی :
219 Kb
حجم فایل فارسی :
1 مگا بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

سیستم مبتنی بر قوانین فازی برای پشتیبان تصمیم‌گیری تشخیص رخدادهای صوتی SVM-GMM ترکیبی

عنوان انگليسي

Fuzzy Rule-Based System for Decision Making Support of Hybrid SVM-GMM Acoustic Event Detection

نویسنده/ناشر/نام مجله

International Journal of Fuzzy Systems

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 13 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 36 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده 

این مقاله  یک  مکانیزم  SVM-GMM ترکیبی را  برمبنای سیستم مبتنی بر قوانین فازی (FRBS)، به  نام  FRBS-SVMGMM، برای  برنامه‌های کاربردی تشخیص رخدادهای صوتی (AED) نشان‌می‌دهد.  این روش  به‌طور موثری  نتایج  ماشین  بردار پشتیبان  (SVM)  و محاسبات   مدل مخلوط گاووس (GMM) برروی داده‌های صوتی درون  چارچوب عملیات FRBS   را ترکیب می‌کند.  با  پشتیبان FRBS،  که به‌طور زیادی  دقت تشخیص AED را  افزایش می‌دهد، AED   می‌تواند قابل اعتماد شود و تصمیم‌های تشخیصی  صحیحی را  اتخاذ کند.  این رویکرد ضرورتآ برای کاربردهایی است که  تشخیص‌های نادرست نگرانی اصلی آن‌ها است.  مکانیزم  FRBS-SVMGMM  پیشنهادشده، از لحاظ مفهومی ساده  و از لحاظ محاسباتی هزینه‌بر است. آزمایش‌های تشخیص عملکرد مقایسه‌ای در این مطالعه   تاثیر و برتری  FRBS-SVMGMM  پیشنهادشده  را  بیان می‌کند. 

1-مقدمه 

اغلب همه  موجودات زنده  با  اندام‌هایی برای ادراک‌های دیداری و شنیداری تجهیز شده‌اند، هر  سیستم  امنیتی، نظارت از راه دور منزل  فاقد اطلاعات صوتی، به‌طور موثری فلج است.  تشخیص رخدادهای صوتی (AED)، که گاهی اوقات به  گروه‌بندی رخدادهای صوتی اشاره می‌کند، توجهات بیشتری را  در سال‌های اخیر به  خود جلب‌کرده‌است،  و نقش مهمی را  در زمینه  پردازش اطلاعات صوتی و گفتاری بازی می‌کند.   سیستم‌های نظارتی و امنیتی متعارف راه دور منزل اگر منحصرآ به  تحلیل‌های حرکتی  اطلاعات بصری محدود نباشند، به هم  وابسته هستند.  (برای مثال داده‌های اتخاذشده توسط دوربین  ویدیویی) [10,11].  بازیابی چندرسانه‌ای و برنامه‌های نمایه‌سازی همچنین برروی  اطلاعات ویدیویی تمرکز می‌کند، اما اخیرآ  نشانه‌های صوتی به  یک روش تشخیص شات‌های خاص در دنباله‌های ویدیویی تبدیل‌شده‌است [12,13]. فرآیند پردازش عکسبرداری دارای محدودیت‌های ذاتی است که  توانایی داده‌های بصری برای  اتخاذ موقعیت‌ها یا شرایط توسعه  را  محدود می‌کند.  داده‌های آکوستیک  می‌تواند  یک  منبع مکمل اطلاعاتی در این زمینه  باشند... 

تشخیص رخدادهای صوتی سیستم‌های مبتنی بر قوانین فازی FRBS-SVMGMM مدل مخلوط گاووس بردار پشتیبان :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی


Abstract

This paper presents a hybrid SVM-GMM mechanism based on a fuzzy rule-based system (FRBS), called FRBS-SVMGMM, for acoustic event detection (AED) applications. This method effectively combines the results of support vector machine (SVM) and Gaussian mixture model (GMM) calculations on acoustic data within the framework of FRBS operations. With the support of FRBS, which greatly increases AED recognition accuracy, AED can make reliable and correct detection decisions. This approach is essential to applications where low false recognition is a major concern. The proposed FRBS-SVMGMM mechanism is conceptually simple and computationally inexpensive. The comparative recognition performance experiments in this study demonstrate the effectiveness and superiority of the proposed FRBS-SVMGMM

Keywords: Acoustic event detection Fuzzy rule-based system FRBS-SVMGMM Gaussian mixture model
Skip Navigation Linksصفحه اصلی > دپارتمان ها > دپارتمان فنی و مهندسی > مهندسی کامپیوتر و IT > مقاله های مهندسی کامپیوتر و IT و ترجمه فارسی آنها > سیستم مبتنی بر قوانین فازی برای پشتیبان تصمیم‌گیری تشخیص رخدادهای صوتی SVM-GMM ترکیبی
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید