دانلود مقاله ترجمه شده طراحی بهینه گنبدهای اشودلر و دنده ای بوسیله الگوریتم ترکیبی بیگ بنگ – بیگ کرانچ

یک الگوریتم طراحی توپولوژی بهینه بر پایه روش بهینه سازی ترکیبی بیگ بنگ – بیگ کرانچ (HBB – BC) برای گنبدهای اشودلر و دنده ای توسه یافته است. دستورالعمل ساده ای برای تعیین چیدمان گنبد اشودلر و دنده ای، تعریف شده است. این دستورالعمل شامل محاسبه مختصات مفاصل و ساخت المان ها می شود. در طول فرایند بهینه سازی، پاسخ غیرخطی گنبد مد نظر قرار می گیرد. اثر اجزای قطری بر نتایج، مورد بررسی قرار گرفته و نتایج بهینه گنبدهای اشودلر که بواسطه روش HBB-BC بدست آمده اند، کارایی این گنبدها را در پوشش دادن مساحت هایی عظیم، بدون نیاز به تکیه گاه نشان می دهد.

1-مقدمه

اخیراً یکی از روش های بهینه سازی که بر یکی از نظریه های تکامل جهان بنام نظریه بیگ بنگ و بیگ کرانچ اتکا دارد، توسط Erol و Eksin معرفی گردید [1]. این روش دارای هزینه محاسباتی پایین و سرعت همگرایی بالایی است. روش بهینه سازی بیگ بنگ – بیگ کرانچ (BB-BC) همانند الگوریتم های تکوینی، بهینه سازی لانه مورچه ای، بهینه سازی ازدحام ذرات و جستجوی هارمونی، یک الگوریتم تکوین طبیعی است. BB-BC یک دستورالعمل جستجو بر اساس جمعیت و مکاشفه ای است که از گوناکونی و گزینش تصادفی استفاده می کند. از گزینش تصادفی و اطلاعات بدست آمده در هر چرخه برای انتخاب نقاط جدید در چرخه های بعدی استفاده می شود. بر اساس نظریه بیگ بنگ و بیگ کرانچ، اتلاف انرژی در فاز بیگ بنگ موجب بی نظمی شده و خصلت اصلی این فاز، تصادفی بودن است؛ در حالیکه در فاز بیگ کرانچ، ذراتی که بصورت تصادفی توزیع شده اند، به نظم در می آیند. به همین ترتیب روش BB-BC نقاطی تصادفی را در فاز بیگ بنگ تولید نموده و در فاز کرانچ این نقاط را بوسیله مرکز جرم، به یک نقطه معرف منحصر می سازد...