دانلود مقاله ترجمه شده ارائه یک مدل تحلیل پوشش داده چندمعیاری بمنظور اندازه گیری میزان سودمندی بیمارستان ها

هدف این مقاله‌اندازه گیری و ارزیابی میزان سودمندی سازمان های درمانی (بیمارستان ها) با استفاده از یک روش تحلیل پوشش داده چندمعیاری (DEA) است. DEA یک مدل برنامه نویسی خطی خاص برای استخراج کارآیی مقایساتی واحد های تصمیم گیری چندورودی چندخروجی (DMU) می‌باشد. DEA مدیریت و اطلاعات مرتبط با نسبتا بهترین بیمارستان های مجموعه مشاهدات ارائه کرده و بیمارستان های ناکارآمد را در مقایسه با بهترین نمونه‌ها تشخیص می‌دهد. به علاوه این مدل میزان ناکارآمدی را تعیین می‌کند. این مقاله مجموعه ای از ورودی‌ها و خروجی های 15 بیمارستان را در دوره ای سه ساله انتخاب کرده‌است. معیارهای ورودی بیمارستان شامل: تعداد روزهای بستری شدن، تعداد دکترها و تعداد پرسنل درمانی است. معیارهای خروجی شامل تعداد روزهای بیماری، تعداد عمل های جزئی و تعداد عمل جراحی های بزرگ می‌باشد. مدل های DEA با استفاده از یک سیستم مدلسازی بهینه سازی IBM PC با نام LINDO (بهینه ساز خطی، تعاملی و گسسته) حل می‌شوند.

هزینه های درمان چالش روزافزونی برای بسیاری از دولت های جهان به وجود آورده‌اند و عموم مردم نگران این هستند که بیماران بتوانند درمانی در سطحی مناسب و تا حد ممکن کارآمد دریافت کنند. یک مولفه کلیدی بخش درمان این است که سعی کند تا کارآیی عملکرد را با بهترین نحو استفاده از منابع موجود بهبود دهد (Parker and Newbrander, 1994).

موفقیت برنامه های درمانی اصلی در Jordan یکی از نگرانی های اصلی تصمیم گران دولت و وزارت بهداشت (MOH) است. ما در دنیای مبتنی براطلاعات زندگی می‌کنیم. برای تقویت عملکرد بیمارستان ها، مدیران ارشد MOH به انواع مختلفی از اطلاعات راجع به وضعیت ارائه خدمات بیمارستانی و اشکال مختلف منابع دردسترس نیاز دارند.