دانلود مقاله ترجمه شده شباهت های کلمه ای و درختی در استلزام متنی

چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2001590 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید برای دریافت لینک دانلود مقاله آدرس ایمیل خود را درج نمایید

مایل به دریافت ترجمه فارسی هستید؟

قیمت :

695,000 ریال

شناسه محصول :

2001590

سال انتشار:

2006

حجم فایل انگلیسی :

72 Kb

حجم فایل فارسی :

252 کیلو بایت

نوع فایل های ضمیمه :

Pdf+Word

کلمه عبور همه فایلها :

www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

شباهت های کلمه ای و درختی در استلزام متنی

عنوان انگليسي

Word and tree-based similarities for textual entailment

نویسنده/ناشر/نام مجله

second PASCAL workshop on Recognising Textual Entailment

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 6 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 18 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده

برای محاسبه استلزام متنی بین دو جمله در داده های RTE (تشخیص استلزام متنی) ما از ترکیب شباهت کلمه ای و رویکرد شباهت درختی استفاده میکنیم. برای هر رویکرد، ما دو معیار مختلف را آزمایش می کنیم. برای ترکیب این جهار معیار از یک ماشین بردار پشتیبانی که تحت یک مجموعه از داده ها آموزش داده شده است استفاده میکنیم. یافته های ما یک دقت کلی 0.5437 تا 0.555 را نشان میدهند.

1-مقدمه

چالش استلزام متنی بعنوان تعیین این مساله تعریف می شود که آیا فرضیه H از متن طولانی تر T استنباط می شود یا خیر. تعریف استلزام متنی بر اساس ظرفیت انسان در خواندن Tو نتیجه گرفتن این که فرضیه H احتمالاً درست است مبتنی می باشد. رابطه استلزام متنی، بعنوان مثال، برای دو مورد زیر برقرار است...

استلزام متنی شباهت های درختی شباهت های کلمه ای :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی

Abstract

To calculate the textual entailment between two sentences in the RTE data, we use a word-based similarity combined with a tree-based similarity approach. For each approach, we experiment with two different metrics. In order to combine the four different metrics we use an SVM trained on the development set. Our results show an overall accuracy of 0.5437- 0.555

Keywords: textual entailment

این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT برای گرایش های: نرم افزار، کاربرد دارد. سایر مقالات ترجمه شده نرم افزار، را ببینید. [ برچسب: مقاله ترجمه شده نرم افزار در زمینه پردازش زبان]

سایر منابع مهندسی کامپیوتر و IT-نرم افزار در زمینه پردازش زبان

تبدیل خودکار داستان های کاربر، به نمودارهای use case، با استفاده از تکنیک های پردازش زبان طبیعی [مقالات ترجمه شده]
مروری بر پردازش زبان طبیعی تجربه گرا [مقالات ترجمه شده]

تبدیل خودکار داستان های کاربر، به نمودارهای use case، با استفاده از تکنیک های پردازش زبان طبیعی [مقالات ترجمه شده]

مروری بر پردازش زبان طبیعی تجربه گرا [مقالات ترجمه شده]