دانلود مقاله ترجمه شده الگوریتم ژنتیک با متقاطع قطعی برای کوانتیزاسیون برداری


چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2001589 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
765,000 ریال
شناسه محصول :
2001589
سال انتشار:
2000
حجم فایل انگلیسی :
245 Kb
حجم فایل فارسی :
353 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

الگوریتم ژنتیک با متقاطع قطعی برای کوانتیزاسیون برداری

عنوان انگليسي

Genetic algorithm with deterministic crossover for vector quantization

نویسنده/ناشر/نام مجله

Pattern Recognition Letters

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 8 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 19 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی


چکیده

الگوریتم ژنتیک (GA)، کدبوک هایی (codebooks)  با کیفیت بالا برای کوانتیزاسیون برداری (VQ) فراهم می کند که با هزینه زمان بالای اجرا فراهم می گردد. این روش متقاطع، مهم ترین گزینه الگوریتم است. ما یک روش متقاطع قطعی جدید معرفی می نماییم که بر اساس روش نزدیکترین همسایه دو به دو (جفتی) است. ما نشان می دهیم که در صورت نیاز روشهای قبلی مبتنی بر GA، کدبوک های با کیفیت بالا را می توان به جای چند ساعت در طی چند دقیقه به دست آورد.

1-مقدمه

در اینجا مشکل تولید یک کدبوک برای کوانتیزر برداری (VQ) مورد بررسی قرار می گیرد. هدف، یافتن بردارهای کدی M (codebook) برای یک مجموعه خاص از بردارهای آموزشی N (training set) است که از طریق به حداقل رساندن میانگین فاصلۀ جفتی بین بردارهای آموزشی و بردارهای کدی معرف آنها صورت می گیرد..

کوانتیزاسیون برداری نسل کد بوک خوشه بندی الگوریتم های ژنتیکی :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی


Abstract

Genetic algorithm (GA) provides high quality codebooks for vector quantization (VQ) at the cost of high running time. The crossover method is the most important choice of the algorithm. We introduce a new deterministic crossover method based on the pairwise nearest neighbor method. We show that high quality codebooks can be obtained within a few minutes instead of several hours as required by the previous GA-based methods. The method outperforms all comparative codebook generation methods in quality for the tested training sets

Keywords: Vector quantization Codebook generation Clustering Genetic algorithms
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید