دانلود مقاله ترجمه شده تشخیص عنبیه با استفاده از ماشین ترکیبی بردار پشتیبان و روش فاصله ی همینگ

سیستم شناسایی مبتنی بر عنبیه در اصل یک روش تشخیص الگو است که از الگوهای عنبیه استفاده می کند که از نظر آماری منحصر به فرد بوده و برای شناسایی شخص به کار گرفته می شوند. در این مقاله، یک روش جدید برای تشخیص الگوی عنبیه در نظر گرفته شده است که از ترکیبی از ماشین بردار پشتیبان و فاصله ی همینگ استفاده می کند. ناحیه ی داخلی زیگراگ عنبیه برای استخراج ویژگی های عنبیه استفاده می شود زیرا مهم ترین ناحیه از الگوی پیچیدهی عنبیه است و به این ترتیب نرخ بالاتر تشخیص به دست می آید. روش پیشنهادی همچنین از تشخیص سهمی و فیلتر میانی تقلیل یافته، به ترتیب برای تشخیص و حذف پلک و مژه استفاده می کند. روش پیشنهادی از نظر محاسباتی موثر است و با نرخ شناخت 99.91% و 99.88% روی پایگاه داده های CASIA و Chek قابل تشخیص است.

تحولات در فناوری و افزایش تأکید بر مسائل امنیتی موجب شده است که تمرکز ها بیشتر بر سر مسائل بیومتریک و تشخیص فرد و روشهای شناسایی بر پایه ی  این ویژگی های بیومتریک شود. مولفه های بیومتریک بسیاری وجود دارد مانند عنبیه، اثر انگشت، چشم، گوش، نوع راه رفتن و غیره. کاربردها از دسترسی به کامپیوتر شخصی تا دسترسی به محلی (مانند آزمایشگاه) متفاوت است...