دانلود مقاله ترجمه شده مدیریت منبع به صورت کارآمد، برای محیط های محاسباتی ابری


چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2001529 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
815,000 ریال
شناسه محصول :
2001529
سال انتشار:
2010
حجم فایل انگلیسی :
1 Mb
حجم فایل فارسی :
1 مگا بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Word+Pdf
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

مدیریت منبع به صورت کارآمد، برای محیط های محاسباتی ابری

عنوان انگليسي

Efficient Resource Management for Cloud Computing Environments

نویسنده/ناشر/نام مجله

Green Computing Conference, 2010 International

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 8 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 17 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی


چکیده

امروزه سرویس محاسبه ی ابری نه تنها موجب شکل گیری مجدد حوزه ی سیستم های توزیع شده گردیده است، بلکه به صورت اساسی منجر به تغییر روش های محاسبات در پروسه های شغلی نیز شده است. از آنجایی که محاسبه ی ابری مجهز به ویژگی های پیشرفته ی زیادی می­باشد، ولی در عین حال معایبی در آن وجود داشته که نسبتاٌ هزینه های محاسباتی سنگینی را برای هر دو سرویس های ابری خصوصی و عمومی تحمیل می­کند. حوزه ی محاسبه ی سبز نیز اهمیت رو به افزایشی در دنیایی با منابع محدود انرژی ، که روز به روز بر تقاضای استفاده از این منابع نیز افزوده می­شود، دارد. در این مقاله، سعی شده است تا چارچوب جدیدی به منظور بهبود معماری های محاسباتی ابری ارائه شده است. با استفاده از تکنیک های زمانبندی آگاه از نظر میزان انرژی، مدیریت منبع متغیر، مهاجرت زنده و طراحی ماشین مجازی کمینه، بهره وری کلی سیستم به میزان زیادی بهبود یافته و مراکز داده ای مبتنی بر سرویس ابری نیز کمترین سربار کارائی را متحمل شده اند.

مقدمه

سالیان سال است که فعالان حوزه ی علوم کامپیوتر، به پیش بینی ظهور یک سرویس محاسباتی مبتنی بر سودمندی پرداخته اند. تاریخچه ی این مفهوم، بر می­گردد به سال 1961 میلادی که جان مک کارتی، آنرا در دانشگاه MIT معرفی کرد:

"در صورتی که کامپیوترهایی که من مد نظر دارم، به کامپیوترهای آینده مبدل گردند، ممکن است روزی فرا رسد تا محاسبات به صورت عمومی، مشابه با سیستم تلفن سازماندهی شود... سودمندی کامپیوتر، می­تواند مبنای صنایع جدید و مهم را تشکیل دهد.

اخیراٌ، سخت افزارها و نرم افزارهایی برای پشتیبانی از مفهوم محاسبه ی سودمندی در مقیاس بزرگی عرضه شده است. مفاهیم الهام گرفته شده به وسیله ی محاسبه ی سودمندی، اخیراٌ با نیازمندی های استاندارد Web 2.0 ترکیب شده، تا سرویسی به نام محاسبه ی ابری را ایجاد کند[2],[3]. محاسبه ی ابری به صورت زیر تعریف می­شود:

یک جریان محاسباتی توزیع شده در مقیاس بزرگ، که سرشار از قدرت و پلت فرم و سرویس های  محاسباتی مدیریت شده، مقیاس پذیر، مجازی و انتزاعی است، که از طریق اینترنت، سرویس هایی را مبتنی بر تقاضای مشتریان به آنها تحویل می­دهد.

با توجه به اینکه تکنولوژی های محاسباتی توزیع شده، مانند سرویس های ابری در حال رایج شدن می­باشند، وابستگی به منبع انرژی نیز در حال افزایش است. در حال حاضر تخمین زده شده است که مراکز داده ای، 0.5% از کل انرژی الکتریسیته در دنیا را مصرف می­کنند[4] و اگر سطح این تقاضا افزایش پیدا کند، در سال 2020 میلادی با بحرانی اساسی روبرو خواهیم شد. در سال 2005 میلادی، کل مصرف انرژی برای سرور ها و واحد های خنک کننده، حدود 1.2% از مصرف انرژی کل ایالت متحده تخمین زده شده بود که هر 5 سال نیز  افزایش دو برابری داشته است[5],[6]. اغلب انرژی استفاده شده در جامعه ی امروزی، از سوخت های فسیلی ایجاد می­شود، که متأسفانه انتشارات گاز مضر کربن دی اکسید را به دنبال دارد. بنابراین ضروری است تا بهره وری و قابلیت پایداری مراکز داده ای بزرگ را بهبود داد…

محاسبه ی ابری محاسبه ی سبز مجازی سازی زمانبندی :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی


Abstarct

The notion of Cloud computing has not only reshaped the field of distributed systems but also fundamentally changed how businesses utilize computing today. While Cloud computing provides many advanced features, it still has some shortcomings such as the relatively high operating cost for both public and private Clouds. The area of Green computing is also becoming increasingly important in a world with limited energy resources and an ever-rising demand for more computational power. In this paper a new framework is presented that provides efficient green enhancements within a scalable Cloud computing architecture. Using power-aware scheduling techniques, variable resource management, live migration, and a minimal virtual machine design, overall system efficiency will be vastly improved in a data center based Cloud with minimal performance overhead

Keywords: Cloud Computing Green Computing Virtualization Scheduling
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید