دانلود مقاله ترجمه شده سیستم تشخیص فاز راه رفتن هوشمند محاسباتی برای شناسایی راه رفتن پاتولوژیک

الگوریتم تشخیص فازِ گام برداشتنِ هوشمندِ مبتنی بر پارامترهای حرکتی و جنبشی، در این مقاله ارائه شده است. پارامترهای راه رفتن برای هر فاز راه رفتن مجزا، متفاوت نمی باشند؛ بنابراین، تمایز فازهای راه رفتن با توجه به یک مقدار آستانه پیچیده است. برای غلبه بر این پیچیدگی، مفهوم منطق فازی، برای تشخیص فازهای راه رفتن با توجه به مقادیر عضویت فازی؛ استفاده شد. سیستم کسب اطلاعات زمان واقعی (بلادرنگ) متشکل از چهار مقاومت حساس به نیرو و دو حسگر حرکتی برای به دست آوردن الگوهای فشار پا و زاویه ی خمیدگی/کشش زانو، توسعه داده شد. مراحل راه رفتن شناسایی شده می تواند، برای شناسایی رخداد ناهنجاری، بیشتر تحلیل شود، و از این رو، تعیین زمان دقیق برای گرفتن بازخورد قابل اجرا ست. مقدار زیادی از اطلاعات مورد نیاز برای تحلیل کیفیت راه رفتن مستلزم استفاده از فنآوری اطلاعات برای ذخیره سازی، مدیریت، و استخراج اطلاعات مورد نیاز می باشد. بنابراین، یک نرم افزار کاربردی برای کسب بلادرنگ داده های حسگر، داده های پردازش، مدیریت پایگاه داده، و یک واسط گرافیکی کاربری کاربر پسند به عنوان یک ابزار به ساده کردن کار پزشکان توسعه داده شد. آزمایش های انجام شده برای اعتبارسنجی سیستم پیشنهادی همراه با نتایج تحلیل برای الگوهای راه رفتن نرمال و پاتولوژیک (آسیب شناختی) ارائه شده است.

1-مقدمه

تحلیل راه رفتن مطالعه و تحقیقی از حرکت انسان است، که با مشاهده بصری، فناوری حسگر، ویدیو/دوربین نوری، و یا ترکیبی از این روش ها اجرا می شود. با توسعه تکنولوژی میکرو، میکرو حسگرها (حسگرهای میکرو) مانند شتاب سنج، ژیروسکوپ، مغناطیس سنج، لودسل (باطری الکتریکی)، سوئیچ های پا، حسگرهای الکترومیوگرافی(EMG) ، و غیره، به راحتی در صنعت موجود هستند که می توانند برای تحلیل راه رفتن انسان استفاده شوند. این یک عامل حیاتی برای شناسایی انواع حسگرها برای به دست آوردن است اطلاعات قابل اعتماد و صحیح بر اساس برنامه می باشد...