دانلود مقاله ترجمه شده یافتن اطلاعات مخفی صوتی با آماره های مرتبه بالاتر برای فاصله ی هاسدورف با استفاده از الگوی درخت تصمیم مبتنی بر قانون

1-انگیزه و سناریوی کاربردی برای کشف اطلاعات مخفی صوتی

2-بررسی ادبیات

3- تجزیه و تحلیل steg پیشنهادی

1-3- پیش پردازش سیگنالهای صوتی

2-3-استخراج مشخصه ها

3-3- پردازش نهایی بردارهای مشخصه ی نتیجه

4-3- الگوی یادگیری ماشین

4-سناریوی آزمون

1-4- مجموعه های آزمون و مجموعه های set-up

2-4- روش آزمون

3-4- نتایج و بحث

4-4-تأثیر بر نسبت جاسازی

پنهان نگاری، هنر مخفی سازی اطلاعات حساس در اطلاعات دیگر (پوشش) است، به گونه ای که کسی از وجود چنین اطلاعاتی اطلاع ندارد، به جز افرادی که با یکدیگر در ارتباط هستند. پیام های مخفی را می توان در متن، گرافیک (تصاویر)، ویدیو یا صوت (فایل های صوتی) ادغام کرد، عموما در هر چیزی که بتوان آن را به صورت جریانی از بیت ها نمایش داد. منطق پشت این پروسه این است که این ابزار دیجیتالی را می توان با انتشار داده های محرمانه، اندکی تغییر داد، در حالی که افراد عمومی با نگاه کردن به آن یا گوش دادن به آن، تغییری احساس نمی کنند.

در این دوره ی اطلاعات رقابتی، تهدید پنهان نگاری یکی از مباحث مهم برای شرکت های بزرگ به شمار می رود. بسیاری از سازمان ها با استفاده از اندازه های ایمنی پیچیده،همچون دیواره های آتش از اطلاعات و منابع داخلی شبکه حفاظت می کنند. بسیاری از دیواره های آتش می توانند پیوست های ایمیل ها را بلوک کنند، همچون پیوست های قابل اجرا، صفحات گسترده و اسناد. این کار با بررسی بسط های فایل انجام می شود. برخی اندازه های ایمنی یا فیلترهای محتوایی در صورتی که فایل خاصی یا پیوستی از این نوع باشد، به عنوان مثال یک صفحه گسترده، آن را بلوک می کنند. این کار با آنالیز محتوای فایل انجام می شود. اما این چک های امنیتی برای بررسی فایل های معمولی نهان نگاری، بسیار مشخص هستند و بنابراین به سادگی می توان اطلاعات محرمانه را به شیوه ای غیرقابل تشخیص تبدیل کرد تا توسط کارمندان ناراضی به خارج از سازمان درز نکنند.

به علاوه، پنهان نگاری به ابزاری برای تروریست ها برای تبادل اطلاعات در سطح جهان تبدیل شده است. حجم عظیم ارتباطات دیجیتال و ابزارهای گسترده ی در دسترس که حتی یک کاربر عادی می تواند از آنها برای انجام عمل پنهان نگاری استفاده کند، سبب شده است که از ارتباطات پنهانی با توان محاسباتی بالا در کامپیوترهای امروزی استفاده شود. به عنوان مثال، جاسوس تجاری و یا خائن ممکن است معاملات محرمانه و یا دزدی پیام های فنی را انجام دهد و با ارائه آنها به رقبا با استفاده از تکنیک های مخفی به سود کلانی دست یابد. تروریست ها نیز ممکن است تکنیک های مربوط به حمله های بین المللی (مانند واقعه 11/9 را در ایالات متحده) مورد استفاده قرار دهند و نتوان آنها را ردیابی نمود. بعضی دیگر ممکن است حتی از امکان انتقال ویروس های کامپیوتری و یا برنامه های اسب تروجان از طریق تکنیک های پنهان کردن داده استفاده کنند.

در واقع بزرگترین نوع تهدید بالقوه برای پنهان کردن، پنهان نگاری در تصاویر و فایلهای دیداری کامپیوتری است. بهترین راه برای محافظت در برابر تمامی خطرات ذکر شده از پنهان نگاری مدرن، مخفی کردن اطلاعات و کشف اطلاعات نهان است. ..