دانلود مقاله ترجمه شده پردازش پایگاه داده ها و مقایسه بین روش های داده کاوی

پردازش پایگاه داده ها در بهره برداری از مصرف حافظه بسیار حایز اهمیت می باشد ، متراکم سازی یکی از ابزار پیش پردازش ضروری برای کاستن از حافظه مورد نیاز برای ذخیره کردن و بارگذاری داده ها به منظور پردازش می باشد ، روش متراکم سازی ارایه شه در این مقاله از طریق بکارگیری مثال های پیشنهاد شده مورد تست قرار گرفت  تا تاثیر تکرار در پایگاه داده ها و همچنین اندازه پایگاه داده ها را نشان بدهد و نتایج مشخص نمودند که هر وقت تکرار ذافزایش یافته است ، نسیت متراکم سازی افزایش خواهد یافت . متراکم  سازی یکی از فعالیت های مهم برای پیش پردازش داده ها قبل از اجرای داده کاوی می باشد . روش های داده کاوی نظیر Na¨ıve     Bayes ، نزدیکترین همسایه   و درختان تصمیم گیری مورد تست قرار می گیرند . اجرای سه روش نشان داد که روش Naïve Bayes به طور موثری درزمانی استفاده می شود که نشانه های داده ها دسته بندی می شوند و ان روش را می توان به طور موفقیت آمیزی در یادگیری ماشینی استفاده نمود . روش Nearest neighbor در زمانی بسیار مناسب می باشد که نشانه های داده ها دایمی هستند یا دسته بندی می شوند . درختان تصمیم گیری سومین روشی می باشد که مورد تست قرار گرفت و این روش یک روش پیشگویانه ساده می باشد که از طریق بکارگیری روش های ساده قاعده در دسته بندی داده ها اجراء گردید . موفقیت اجرای داده کاوی به کامل بودن پایگاه داده ها بستگی دارد که از طریق مخزن های داده ها نشان داده شدند که بایستی از طریق بکارگیری مشخصه های مهم مخزن داده ها سازماندهی گردند .

داده کاوی عباتست از فرآیند یکه برای شناسایی الگوی مخفی غیر منتطره یا روابط در مقادیر بزرگ داده ها استفاده می گردد . از نظر تاریخی ، ایده یافتن الگو های سودمند در داده ها از دامنه گسترده اسامی از جمله داده کاوی ، استخراج دانش ، کشف اطلاعات ، برداشت اطلاعات ، باستان شناسی داده ها و پردازش الگوی داده ها ارایه شده است . اصطلاح داده کاوی عمدتا توسط آمارگران ف تحلیل گران داده ها و جوامع سیستم های مدیریت اطلاعات استفاده شده اند . عبارت کشف دانش در پایگاه داده ها در KDD اولیه اختراع گردید تا تاکید نماید که دانش محصول نهایی کشف داده محور می باشد . کشف دانش در هوش مصنوعی و حوزه های ماشینی محبوبیت یافته است . شکل یک یک بازنگری را از داده کاوی و فرآیند KDD نشان می دهد...