دانلود مقاله ترجمه شده زمان بندی بر اساس محتوای ماشین های مجازی (VMها) در ابر

سازمان­های با تمام اندازه­ها، در حال انتقال زیرساخت ITشان بر روی ابر هستند که بخاطر بهره­وری هزینه و راحتی آن است. بخاطر ماهیت برحسب تقاضا بودن این زیرساخت­ها بعنوان ابرهای­ خدمات (IaaS)، ممکن است صدها هزار ماشین مجازی (VMها) در هر روز، در یک مرکز داده ابر بزرگ مجزا قرار گیرند و خاتمه یابند. در این مقاله، ما یک الگوریتم زمان­بندی بر اساس محتوی را برای قرار دادن VMها در مراکز داده­ پیشنهاد می­دهیم. از این واقعیت استفاده می­کنیم که این امکان وجود دارد تا با زمان­بندی VMهای با تشابه محتوای بالا بر روی میزبان­های یکسان، بلوک­های دیسک یکسانی را در تصاویر دیسک VM مختلف با سیستم عامل­های مشابه بیابیم. این امر به ما اجازه می­دهد تا در هنگام قرار دادن یک VM بر روی یک میزبان مقصد، مقدار داده­های انتقال داده شده را کاهش دهیم. در این مقاله، ابتدا بررسی­مان در مورد تشابه محتوای میان VMهای مختلف را ارائه می­کنیم که بر اساس مجموعه بزرگی از VMها با سیستم­عامل­های مختلف است که اکثر سیستم عامل­های محبوبی که امروزه استفاده می­شوند را نشان می­دهند. تحلیل ما نشان می­دهد که تشابه محتوی میان VMهای دارای یک نوع سیستم عامل و شماره نسخه­های نزدیک به هم (مثلا ابونتو 12.04 در مقایسه به ابونتو 11.10) می­تواند به بزرگی 60% باشد. همچنین نشان می­دهیم که تشابه محتوای نزدیک به صفر میان VMهای دارای سیستم عامل­های متفاوت وجود دارد. دوم اینکه، بر اساس نتایج بالا، یک الگوریتم زمان­بندی بر اساس محتوی طراحی کردیم که ترافیک شبکه مربوط به انتقال از تصاویر دیسک VM به درون مراکز داده را کمتر می­کند. نتایج تجربی ما نشان می­دهد که مقدار انتقال داده مربوط به قرار دادن VMها و انتقال تصاویر دیسک مجازی می­تواند به اندازه بیش از 70% کمتر شود، که منجر به رهایی چشمگیری در تراکم و استفاده از شبکه مرکز داده می­شود.

1-مقدمه

امروزه خدمات دهندگان بزرگ ابر همچون خدمات وب آمازون (AWS)، راک اسپیس و مایکروسافت آزور این امر را برای شرکت­ها بسیار مقرون به صرفه کرده­اند که خدماتشان را بر روی ابر میزبانی کنند. قرارگیری سریع و ماهیت ابر در پرداخت- فقط- برای- آنچه که- شما- استفاده می­کنید، انتقال کاربردها و خدمات را بر روی ابر بجای خود شرکت و حفظ زیرساخت­های IT شرکت را ساده و راحت می­کند. رشد سریع خدمات­دهندگان ابر را می­توان در اندازه مراکز داده­شان ملاحظه نمود. بطور مثال، مطابق با [1]، هفت محل مرکز داده AWS در اطراف دنیا (4 تا در آمریکا) وجود دارد، و تعداد کل سرورهای تیغه­ای در تمام محل­ها، در حدود نیم میلیون برآورد می­شود....