دانلود مقاله ترجمه شده رویکردی بر: داده کاوی مبتنی بر حفظ حریم


چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2001386 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
830,000 ریال
شناسه محصول :
2001386
سال انتشار:
2012
حجم فایل انگلیسی :
280 Kb
حجم فایل فارسی :
75 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

رویکردی بر: داده کاوی مبتنی بر حفظ حریم

عنوان انگليسي

An Overview of Privacy Preserving Data Mining

نویسنده/ناشر/نام مجله

Procedia Environmental Sciences

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 7 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 17 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

در طی سالیان اخیر، وجود حجم زیادی از داده های شخصی موجب شده است تا مسئله ی داده کاوی مبتنی بر حفظ حریم به یکی از مسائل مهم و چالش برانگیز در دنیای امروزی مبدل گردد. در این مقاله قصد داریم بازبینی جامعی را بر روی حوزه ی پژوهشی داده کاوی مبتنی بر حفظ حریم صورت داده و برخی از مسائل و مشکلات مرتبط با آنرا نیز بررسی و حل و فصل کنیم. همچنین در ادامه قصد داریم داده کاوی مبتنی بر حفظ حریم را دسته بندی کرده و بعضی از فعالیت های صورت گرفته شده در این زمینه را نیز مورد تحلیل قرار دهیم. همچنین قصد داریم تمرکز خود را بر روی متد های توزیع داده  به منظور رسیدن به یک سطح مناسبی قانون کاوی مرتبط با حفظ حریم و داده های حفاظت از حریم قرار دهیم. معیار های ارزیابی کاملی(اعم از کارائی الگوریتم، نرخ بکار گیری داده ها ، سطح حفاظت از حریم، پیچیدگی داده کاوی )از الگوریتم های حفظ حریم نیز تشریح خواهد شد و در پایان نیز سیر توسعه ی داده کاوی مبتنی بر حفظ حریم به منظور جهت گیری های آینده مطرح خواهد شد.

کلید واژه: داده کاوی، حفظ حریم، الگوریتم های داده کاوی

1-مقدمه

ظهور قابلیت های ذخیره سازی عظیم بر روی سیستم های کامپیوتری باعث شده است تا الگوریتم های داده کاوی مختلفی در این زمینه پیشنهاد شد. از هر نوع سازمان اجتماعی می­توان اطلاعات انبوه و بی پایانی را بدست آورد. متد های رایجی که در زمینه ی حفاظت از حریم وجود دارند نمی­توانند چنین اطلاعاتی را به درستی استخراج کنند، چرای که در پروسه ی داده کاوی نیاز به حفاظت از حریم دارند،  چرا که در زمان حفاظت از اطلاعات حساس، دانش موجود در داده ها به گونه ای است که اجازه ی دسترسی به آنرا به شما نمی­دهند. داده کاوی مبتنی بر حفظ حریم دو جنبه ی مهم را در نظر می­گیرد. اول اینکه چطور می­توان این تضمین را ایجاد کرد که اطلاعاتی مانند شماره شناسایی کارت، نام، آدرس و غیره در پروسه های کاربرد داده ای فاش نمی­شوند. داده های اصلی حساس یا از پایگاه داده حذف شده و یا مورد بازخوانی قرار می­گیرند. هدف اینکار این بوده که جلوی دریافت مهاجمین اطلاعاتی به این داده ها گرفته شود. جنبه ی بعدی نیز این بوده که چطور میتوان کاربرد داده ها را به بهترین شکل مورد بهره برداری قرار داد. الگوریتم استخراج داده های سرویس، باید بتوانند قوانین حساسی که باعث استخراج اطلاعاتی حساس از پایگاه داده می­شود را از بین ببرد. کاوش مفید اطلاعات حساس از داخل پایگاه داده و با استفاده از تکنولوژی داده کاوی  ممکن است باعث از بین رفتن  حریم بعضی از داده ها گردد، و از این رو باید قوانین حساس را از بین برد. هدف اصلی داده کاوی مبتنی بر حفاظت حریم این بوده که داده های اصلی را به نوعی استخراج کرده و الگوریتم های داده کاوی متناظر با آنرا توسعه دهد..

داده کاوی حفظ حریم الگوریتم های داده کاوی :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی


Abstract

In recent years, wide available personal data has made privacy preserving data mining issue an important one. An overview of new and rapidly emerging research field of privacy preserving data mining and some exist problems provided in this paper. We also make a classification for the privacy preserving data mining, and analyze some works in this field. Data distortion method for achieving privacy protection association rule mining and privacy protection data release were focused on discussion. Detailed evaluation criteria of privacy preserving algorithm was illustrated, which include algorithm performance, data utility, privacy protection degree, and data mining difficulty. Finally, the development of privacy preserving data mining for further directions is prospected

Keywords: privacy preserving data mining randomization k-anonymity secure multipart computation
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید