دانلود مقاله ترجمه شده یک مورد برای پردازنده های تخصصی جهت وظایف سنگین خارج از مقیاس

چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2001361 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید برای دریافت لینک دانلود مقاله آدرس ایمیل خود را درج نمایید

مایل به دریافت ترجمه فارسی هستید؟

قیمت :

985,000 ریال

شناسه محصول :

2001361

سال انتشار:

2014

حجم فایل انگلیسی :

1 Mb

حجم فایل فارسی :

331 کیلو بایت

نوع فایل های ضمیمه :

Pdf+Word

کلمه عبور همه فایلها :

www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

یک مورد برای پردازنده های تخصصی جهت وظایف سنگین خارج از مقیاس

عنوان انگليسي

A Case for Specialized Processors for Scale-Out Workloads

نویسنده/ناشر/نام مجله

Micro, IEEE

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 12 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 27 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده

وظایف سنگین در حال ظهور در مقیاس بزرگ نیازمند منابع محاسباتی گسترده هستند، اما دیتاسنترها با استفاده از سرورهای دارای سخت افزارهای پیشرفته، با محدودیتهای فیزیکی مواجه هستند. در این مقاله، نویسندگان نشان می دهند که پردازنده های پیشرفته ی سرور، برای انجام وظایف سنگین ابر بسیار ناکارآمد هستند. آنها رفتار ریز معماری وظایف سنگین در مقیاس بزرگ را بررسی نموده و فرصتهایی برای فعال نمودن طراحی پردازنده های تخصصی که به دقت با نیازهای ابر مطابقت می کنند را ارائه می دهند.

1-مقدمه

رایانش ابری به عنوان یک پلاتفرم محاسباتی غالب برای ارائه ی خدمات آنلاین مقیاس پذیر برای مشتری بر پایه ی جهانی در حال ظهور است. خدمات آنلاین محبوب امروزی، مانند جستجو در وب، شبکه های اجتماعی و اشتراک گذاری ویدئو همگی بر روی دیتاسنترهای در مقیاس بزرگ میزبانی می شوند. با توسعه ی سریع صنعت، ارائه دهندگان سرویسها، دیتاسنترهای جدیدی ساخته اند و برای پاسخگویی به تقاضاهایدر حال افزایش زیرساختهای موجود را تقویت نموده اند. با این حال، در حالیکه تقاضا برای زیرساختهای ابر همچنان در حال رشد است...

پردازنده های پیشرفته ی سرور رایانش ابری دیتاسنتر پردازنده های تخصصی :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی

Abstract

Emerging scale-out workloads need extensive amounts of computational resources. However, data centers using modern server hardware face physical constraints in space and power, limiting further expansion and requiring improvements in the computational density per server and in the per-operation energy. Continuing to improve the computational resources of the cloud while staying within physical constraints mandates optimizing server efficiency. In this work, we demonstrate that modern server processors are highly inefficient for running cloud workloads. To address this problem, we investigate the microarchitectural behavior of scale-out workloads and present opportunities to enable specialized processor designs that closely match the needs of the cloud

Keywords: cloud computing computer centres file servers multiprocessing systems

این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT برای گرایش های: سخت ‌افزار،فناوری اطلاعات، کاربرد دارد. سایر مقالات ترجمه شده سخت ‌افزار،سایر مقالات ترجمه شده فناوری اطلاعات، را ببینید. [ برچسب: مقاله ترجمه شده سخت ‌افزار در زمینه پردازنده سرور]