دانلود مقاله ترجمه شده تخصیص منابع DG بر اساس شاخص های قابلیت اطمینان با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو و AHP


چطور این مقاله مهندسی برق را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2001275 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی برق در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
695,000 ریال
شناسه محصول :
2001275
سال انتشار:
2011
حجم فایل انگلیسی :
1 Mb
حجم فایل فارسی :
760 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

تخصیص منابع DG بر اساس شاخص های قابلیت اطمینان با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو و AHP

عنوان انگليسي

DG-Allocation Based on Reliability Indices by Means of Monte Carlo Simulation and AHP

نویسنده/ناشر/نام مجله

Environment and Electrical Engineering (EEEIC), 2011 10th International Conference

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی برق شامل 4 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 13 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده

در این مقاله، یک روش جدید برای تعیین بهترین موقعیت واحد DG بر اساس شاخص های قابلیت اطمینان ارائه شده است. شبیه سازی متوالی مونت کارلو برای محاسبه شاخص های قابلیت اطمینان استفاده شده است. یکی از مزایای اصلی استفاده از در تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان بخش اصلی سیستم قدرت ، توانایی ارائه توزیع های احتمال شاخص قابلیت اطمینان علاوه بر مقادیر مورد انتظار شاخص ها میباشد. این روش نیز می تواند اطلاعاتی در مورد عدم قطعیت مربوط به یک سطح معینی از قابلیت اطمینان سیستم فراهم کند. سپس، روش AHP برای انتخاب بهترین طرح بر اساس شاخص های قابلیت اطمینان و برخی از جایگزین های دیگر از جمله از دست دادن توان و مشخصه ولتاژ استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که روش ارائه شده مکان بهینه واحدهای DG را با توجه به افزایش معیارهای با و یا بدون عدم قطعیت قابلیت اطمینان و تقاضا بار پیدا می کند.

کلمات کلیدی: تولید پراکنده ، بهبود قابلیت اطمینان . شبیه سازی مونت کارلو . فرایند سلسله مراتبی تحلیلی.

1-مقدمه

تحقیقات گسترده به منظور بررسی مزایای فنی و اقتصادی واحدهای DG شبکه توزیع برق انجام شده است. یکی از دلایل اصلی علاقه به این واحدها میزان جمعیت و تقاضای بار در حال رشد است. سرمایه گذاری در نیروگاه های برق قدرت جدید و خطوط انتقال می تواند بسیار پر هزینه باشد، که می تواند با استفاده از تولید پراکنده در سطح مشتری جبران شود. بعلاوه، افزایش دسترسی به فن آوری تولید ظرفیت کوچک ساخته شده آن را برای خدمت به مشتریان بدون سرمایه گذاری های عظیم آسان تر میکند....

تولید پراکنده بهبود قابلیت اطمینان شبیه سازی مونت کارلو فرایند سلسله مراتبی تحلیلی :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی


Abstract

In this paper, a new method is proposed to determine the best locations of DG units mainly based on reliability indices. Sequential Monte Carlo simulation (sMCs) is utilized to calculate the reliability indices. One of the main advantages of using sMCs in bulk power system reliability analysis is the ability to provide reliability index probability distributions in addition to the expected values of the index. This method can also provide information about the uncertainty related to a definite level of system reliability. Then, the AHP method is used to select the best plans based on reliability indices and some other alternatives including power loss and voltage profile. The results show that the proposed method finds the optimal locations of DG units considering enhancement of criteria with and without uncertainties of reliability and load demand

Keywords: Distributed Generation Reliability Improvement Monte Carlo Simulation Analytical Hierarchical Pr
Skip Navigation Linksصفحه اصلی > دپارتمان ها > دپارتمان فنی و مهندسی > مهندسی برق > مقاله های مهندسی برق و ترجمه فارسی آنها > تخصیص منابع DG بر اساس شاخص های قابلیت اطمینان با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو و AHP
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید