دانلود مقاله ترجمه شده استخراج ویژگی های EEG مبتنی بر تجزیه بسته موجک برای رابط مغز-کامپیوتر

چطور این مقاله مهندسی برق را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2001224 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی برق در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید برای دریافت لینک دانلود مقاله آدرس ایمیل خود را درج نمایید

مایل به دریافت ترجمه فارسی هستید؟

قیمت :

815,000 ریال

شناسه محصول :

2001224

سال انتشار:

2008

حجم فایل انگلیسی :

262 Kb

حجم فایل فارسی :

444 کیلو بایت

نوع فایل های ضمیمه :

Pdf+Word

کلمه عبور همه فایلها :

www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

استخراج ویژگی های EEG مبتنی بر تجزیه بسته موجک برای رابط مغز-کامپیوتر

عنوان انگليسي

EEG feature extraction based on wavelet packet decomposition for brain computer interface

نویسنده/ناشر/نام مجله

Measurement

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی برق شامل 8 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 31 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده

در مطالعه ی رابط های مغز-کامپیوتر، روشی برای استخراج ویژگی های EEG مطرح گردیده است. این روش بر اساس تجزیه بسته موجک است. انرژی زیر-باندهای ویژه ای و ضرایب WPD متناظر با آنها، به عنوان ویژگی های انتخاب شده اند که جداکثر تفکیک پذیری بر اساس معیار فاصله ی Fisher را دارند. بردار ویژه برای دسته بندی به وسیله ی ترکیب ویژگی های موثر از کانال های مختلف بدست آمده است. کارایی این بردار ویژه به وسیله ی دقت تفکیک پذیری و دقت شناسایی الگو با استفاده از مجموعه اطلاعات BCI 2003 Competition ارزیابی شده است. نتایج دسته بندی، موثر بودن روش مذکور را اثبات کرده است. این تکنولوژی یک راه موثر دیگر برای استخراج ویژگی های EEG در BCI ها را ایجاد کرده است.

1- مقدمه

رابط های مغز-کامپیوتر(BCIs) وسیله هایی هستند که برای کمک به افراد ناتوان، برای برقراری ارتباط با کامپیوتر با استفادعه از فعالیت های الکتریکی مغز، ایجاد شده اند. فعالیت های الکتریکی مغز به وسیله ی EEG اندازه گیری می شوند. BCIها دو دسته هستند، یک دسته بر اساس Spontaneous EEG و دسته دیگر بر اساس Evoked EEG. Evoked EEG بر اساس شبیه سازی عصبی درون و بیرون تولید شده است...

تجزیه بسته موجک استخراج ویژگی های EEG رابط های مغز-کامپیوتر :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی

Abstract

In the study of brain computer interfaces, a novel method was proposed in this paper for the feature extraction of electroencephalogram (EEG). It was based on wavelet packet decomposition (WPD). The energy of special sub-bands and corresponding coefficients of wavelet packet decomposition were selected as features which have maximal separability according to the Fisher distance criterion. The eigenvector was obtained for classification by combining the effective features from different channels; its performance was evaluated by separability and pattern recognition accuracy using the datasets of BCI 2003 Competition. The classification results have proved the effectiveness of the proposed method. This technology provides another useful way to EEG feature extraction in BCIs

Keywords: Brain computer interface (BCI) Wavelet packet decomposition

این مقاله ترجمه شده مهندسی برق برای گرایش های: مهندسی برق الکترونیک، کاربرد دارد. سایر مقالات ترجمه شده مهندسی برق الکترونیک، را ببینید. همچنین این مقاله ترجمه شده برای مهندسی پزشکی در گرایش های: بیومکانیک، می تواند کاربرد داشته باشد. سایر مقالات ترجمه شده بیومکانیک، را ببینید. [ برچسب: مقاله ترجمه شده مهندسی برق الکترونیک در زمینه مغز-کامپیوتر]

سایر منابع مهندسی برق-مهندسی برق الکترونیک در زمینه مغز-کامپیوتر

تحریک الکتریکی کارکردی توسط مغز به بهبود حرکتی ماندگار بازو پس از سکتۀ مغزی منجر می شود [مقالات ترجمه شده]

تحریک الکتریکی کارکردی توسط مغز به بهبود حرکتی ماندگار بازو پس از سکتۀ مغزی منجر می شود [مقالات ترجمه شده]