دانلود مقاله ترجمه شده راهکار تشخیص چهره انسان مبتنی بر استخراج ویژگی SIFT و مدل چرخش سه بعدی

چکیده

 یکی از مسائل اصلی در تشخیص چهره، اثرات تغییر ژست و روشنایی است. این مقاله یک روش جدید تشخیص چهره را برای غلبه بر این اثرات ارائه می دهد. این روش، عمدتا مبتنی بر استخراج ویژگی SIFT و مدل چرخش سه بعدی سرها می باشد. توصیفگر SIFT برای انتخاب نقاط کلیدی چهره های داخل پایگاه داده شامل هفتاد نفر با نه ژست در مرحله اول، به کار رفته است. سپس طبق ویژگی یک چهره تست، الگوریتم تطبیق، اعمال شده تا نامزدهای آن را از پایگاه داده پیدا کرده و معیارهایی را برای پذیرفتن نتیجه تطبیق نهایی در مرحله دوم، تعریف کند. اگر نتایج رضایت بخش در مرحله دوم بدست نیاید، روش چرخش سه بعدی آغاز خواهد شد و یک تصمیم گیری ثانویه را با نرمال کردن اطلاعات عمق صورت ها انجام می دهد. این الگوریتم در پایگاه داده چهره، تست شده و نتایج نشان داده اند که دقت به میزان % 95-94 است. 

-1مقدمه

تشخیص چهره به عنوان یکی از فعالترین و چالشی ترین موضوعات تحقیق در نظر گرفته شده که کاربردهای زیادی در زمینه امنیت ملی، امنیت نظامی و ایمنی عمومی دارد.[1] این تا اندازه ای به علت تلاش ها در بهبود امنیت مانند نظارت خودکار و استفاده از زیست سنجی در شناسایی است.

در چند سال گذشته، کارهای بسیاری در تشخیص چهره انجام شده است. الگوریتم ها به طور عمده می توانند به سه گروه تقسیم شوند: راهکارهای دو بعدی، راهکارهای سه بعدی و راهکارهای ترکیبی…