چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2000926 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل انگلیسی :
343 Kb
حجم فایل فارسی :
2 مگا بایت
نوع فایل های ضمیمه :
PDF+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان انگليسي
Web mining: Today and tomorrow
نویسنده/ناشر/نام مجله
Electronics Computer Technology
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 5 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 10 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
در این مقاله تحقیقی در مورد چگونگی استخراج اطلاعات مفید در وب و همچنین دادن دانشی سطحی و مقایسه بر روی داده کاوی را ارائه می دهیم. این مقاله حال، گذشته و آینده وب کاوی را شرح می دهد. در اینجا منابع آنلاین برای بازیابی اطلاعات در وب یعنی محتوای وب کاوی، و کشف الگوهای دسترسی کاربر از وب سرورها، به عنوان مثال کاربرد وب کاوی را شرح می دهیم که نقطه ضعف داده کاوی را بهبود می بخشد. علاوه بر این، همچنین وب کاوی را از طریق محاسبات ابری یعنی ابر کاوی شرح دادیم. که می تواند به عنوان آینده ای از وب کاوی دیده شود.
1-مقدمه
پذیرش گسترده ای از اینترنت اساساً تغییر راه هایی است که برقراری ارتباط، جمع آوری اطلاعات، انجام تجارت و خرید می باشد. همانطور که استفاده از شبکه جهانی وب و ایمیل سر به فلک کشید، دانشمندان کامپیوتر و فیزیکدانان به سرعت این پدیده جدید را توصیف می کنند. در حالی که در ابتدا آنها با تنوع فوق العاده اینترنت نشان داده شده در اندازه ویژگی هایش شگفت زده شدند، خیلی زود الگوی گسترده ای در اندازه گیری های خود کشف کردند: عناصر کوچک بسیاری در وب موجود می باشند، اما تعداد کمی از آنها بزرگ هستند. چند سایت متشکل از میلیون ها صفحه می باشند، اما میلیون ها سایت تنها شامل تعداد انگشت شماری صفحه هستند. تعداد کمی از سایت ها حاوی میلیون ها لینک، اما بسیاری از سایت ها حاوی یک یا دو لینک می باشند. میلیونها کاربر برای انتخاب چند سایت گرد هم جمع می شوند، به میلیون ها نفر دیگر توجه می کنند…
محتوای وب کاوی ساختار وب کاوی
:کلمات کلیدی
Abstract
In this paper we presents study about how to extract the useful information on the web and also give the superficial knowledge and comparison about data mining. This paper describes the current, past and future of web mining. Here we introduce online resources for retrieval Information on the web i.e. web content mining, and the discovery of user access patterns from web servers, i.e. web usage mining that improve the data mining drawback. Furthermore, we also described web mining through cloud computing i.e. cloud mining. That can be seen as future of Web Mining
Keywords:
Web Content Mining Web Structure Mining
سایر منابع مهندسی کامپیوتر و IT-فناوری اطلاعات در زمینه وب کاوی