دانلود مقاله ترجمه شده تشخیص چهره با استفاده از کدهای فرکتال

چکیده

در این مقاله روشی جدید برای تشخیص چهره با استفاده از کدهای فرکتال ارائه می دهیم. کدهای فرکتال contractive محلی، زمانی که مکررا به جفت های دامنه- رنج در تصویر اولیهدلخواه در یک نقطه ثابت نزدیک به یک تصویرمعین اعمال شوند تحولات تکراری از خود نشان می دهند. پارامترهای تبدیل مانند افست روشنایی، فاکتور کنتراست، جهت گیری و آدرس دامنه مربوطه برای هر دامنه به طور مستقیم به عنوان ویژگی های روش ما استفاده می شوند. ویژگی های یک تصویر چهره ناشناس در یک پایگاه داده با ویژگی های از فبل تعیین شده مقایسه می گردد. نیازی به تکرار نیست که، فرکتال فواصل همسایگی و فرکتال ابعاد برای مقایسه در روش پیشنهادی استفاده می شود. این روش در برابر تغییر اندازه، حالات صورت و اعوجاج تاری در تصویرحالات چهره مقاوم است.

1-مقدمه

تئوری فراکتال تبدیل جمع شونده تکرار شده درحوزه های مختلف پردازش تصویر و بینایی  کامپیوتر استفاده می شود. در این روش، شباهت بین بخش های مختلف یک تصویر برای نمایندگی از یک تصویر به وسیله مجموعه ای از تبدیل جمع شونده  در فضای تصاویر استفاده می شود که در آن که نقطه ثابت نزدیک به تصویر اصلی می باشد. این مفهوم اولین بار توسط Barnsley پیشنهاد شد. Jacquin اولین نفری بود که پیاده سازی کدینگ تصویر فرکتال را در [3] منتشر کرد. در این مقاله ما از کدینگ تصویر فرکتال تصویر با استفاده از پارتیشن بندی چار درخت همانطور که در [4] و [5] توضیح داده شده استفاده می کنیم...