دانلود مقاله ترجمه شده روشی بهبود یافته برای: ترمیم تصویر، با استفاده از محدودیت محلیِ وفقی (انطباقی)

چکیده

چگونگی ترمیم تصاویر به وسیله ی کاهش نویز و طوقه می­تواند امری مشکل و چالش بر انگیز باشد. در این مقاله، یک الگوریتم بهبود یافته به منظور ترمیم تصویر که بر مبنای محدودیت محلی وفقی می­باشد پیشنهاد شده است. به منظور کنترل نویز در ترمیم تصویر، از مشخصه ی ایستای مرتبه اول مشتقات تصویر تابع توزیع گاوس استفاده می­شود. به منظور سرکوب مصنوعات پیرامون بخش هایی که در آن مقادیر خاکستری بسیار شدید است، از یک ماتریس وزن دار فضایی استفاده شده که این ماتریس می­تواند یک محدودیت محلی را بر روی ترمیم و هموار سازی تصویر قرار دهد. با توجه به آزمایشات شبیه سازی و تصاویر واقعی، این روش میتواند بخش های لبه ی تصویر را ترمیم کرده و نویز را در بخش های هموار کاهش دهد، که این بدین معنا بوده که این روش در سرکوب نوسانات طوقی و حفظ جزئیات عملکرد خوبی دارد

1-مقدمه

افت تصویر را میتوان ناشی از شرایطی به دور از انتظاری دانست که در طول گرفتن تصویر ، مانند حرکت نسبی بین یک صحنه و دوربین، یا عدم فوکوس و ... دانست. این مدل را می­توان به صورت زیر نشان داد:

g=h⊗f+n

که در این معادله، g تصور مشاهده شده بوده و میتواند به وسیله ی پیچیدگی یک تصویر نهفته و یک شیفت ناسازگار PSF(تابع پراکندگی نقطه) h، به علاوه ی نویز مازاد n بدست آید. نماد ⊗، نیز عملگر پیچیدگی می­باشد. ترمیم تصمیم را میتوان پروسه ی تجزیه ی تصویر دانست تا اینکه بتوان به راه حلی بهینه در یک تصویر نهفته  fبر مبنای تخمین h دست پیدا کرد. این ترمیم تصویر از دو بخش تشکیل شده است: تخمین PSF و تجزیه با PSF تخمین زده شده.در صورتی که تصویر نهفته و PSF مشخص نباشند…