چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2000452 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل انگلیسی :
454 Kb
حجم فایل فارسی :
175 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
جمع آوری داده های مربوط به تست نرم افزار با استفاده از تکنیک بهینه سازی کلونی مورچه ها
عنوان انگليسي
Software Test Data Generation using Ant Colony Optimization
نویسنده/ناشر/نام مجله
World Academy of Science, Engineering and Technology
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 4 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 14 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
تست های مبتنی بر وضعیت را میتوان یکی از رایج ترین تست هایی دانست که برای تست نرم افزار از آن استفاده میشود. در صورتی که یک بسته ی تست به درستی ایجاد شود، ممکن است قادر به تشخیص خطاها در یک سیستم نرم افزاری نباشد. از این رو بهتر است تا داده های مربوط به تست در قالب دنباله ای از تست ها در داخل یک بسته ی تست بتواند به صورت خودکار ایجاد شده تا بتواند به پوشش تست مطلوب برسد. این مقاله یک روش تحت عنوان بهینه سازی کلونی مورچه ها را به منظور ایجاد داده های تست برای تست نرم افزار مبتنی بر وضعیت ارائه میدهد
1-مقدمه
تست نرم افزار را میتوان یک تکنیک اصلی به منظور جلب اعتماد مشتری نسبت به نرم افزار دانست. پروسه ی تست هر سیستم نرم افزاری را میتوان یکی از وظایف عمده ای دانست که زمان بر و هزینه بر میباشد[1]. توسعه ی تکنیک هایی که از خودکار سازی تست نرم افزار نیز پشتیبانی کنند، باعث کاهش قابل ملاحظه ی هزینه ها خواهد شد. کاربرد تکنیک های هوش مصنوعی(AI) در مهندسی نرم افزار (SE) را میتوان یکی از حوزه های نوظهور دانست که بستری را برای ارائه ی ایده ها در دو دامنه برای ما فراهم میسازد. یک سری از مقالات مانند [2] و [12]، اقدام به بررسی استفاده ی کارآمد از AI برای فعالیت های مرتبط با SE نموده اند که چنین فعالیت هایی بیشتر محسوس به دانش و انسان محورمیباشد...
تست نرم افزار بهینه سازی کلونی مورچه UML
:کلمات کلیدی
Abstract
State-based testing is frequently used in software testing. Test data generation is one of the key issues in software testing. A properly generated test suite may not only locate the errors in a software system, but also help in reducing the high cost associated with software testing. It is often desired that test data in the form of test sequences within a test suite can be automatically generated to achieve required test coverage. This paper proposes an Ant Colony Optimization approach to test data generation for the state-based software testing
Keywords:
Software testing ant colony optimization UML
سایر منابع مهندسی کامپیوتر و IT-نرم افزار در زمینه کلونی مورچه