دانلود مقاله ترجمه شده کمی سازی اتوماتیک الگوهای ترک بوسیله پردازش تصویر

چکیده

تکنولوژی های پردازش تصویر برای کمی سازی الگوهای تَرَک پیشنهاد شده اند.بر مبنای این تکنولوژیها، یک نرم افزار به نام "سیستم تحلیل تصویر ترک"(CIAS) ، توسعه داده شده است. همچنین تصویری از شبکه ترک خاک به عنوان مثالی برای تشریح تکنولوژی های پردازش تصویر و عملکرد CIAS، مورد استفاده قرار گرفته است. کمی سازی تصویر ترک شامل 3 مرحله است: بخش بندی تصویر، تشخیص ترک و سنجش. ابتدا تصویر با استفاده از روش تحلیل کلاستر به یک تصویر باینری تبدیل می شود.سپس نویز تصویر باینری حذف شده و فضای ترک ذوب می شوند. در ادامه محور میانی شبکه ترک از تصویر باینری، که بوسیله آن نودها و بخش های ترک قابل تشخیص هستند، استخراج می شود. سرانجام، پارامترهای جغرافیایی متعددی از شبکه ترک ، نظیر شماره نود، شماره ترک ، مساحت کلوخ، محیط کلوخ، مساحت ترک ، عرض، طول و جهت، می تواند به صورت اتوماتیک محاسبه شود. آستانه های مورد استفاده در عملیات بوسیله تحلیل کلاستر و سایر روش های مبتکرانه، مشخص می شود. در نتیجه، اشیاء(نودها، ترک ها ، کلوخ ها) در شبکه ترک ، می توانند به صورت اتوماتیک کمی شوند. امکان دارد از نرم افزار برای مطالعه تولید و توسعه الگوهای ترک خاک و شکستگی های سنگ، استفاده شود.

1-مقدمه

تحلیل کمی سازی الگوهای ترک یک جنبه مهم از مطالعه رفتار ترک خوردگی خاک ها  و سنگ ها است. شکل، اندازه، استحکام، اتصال و انشعاب الگوهای ترک، نه تنها با فشارها و کشش های تاریخی آنها در ارتباط است، بلکه پیامدهایی برای ثبات و عملکرد آتی آنها نیز دارد ( (Prestonetal.,1997; Tangetal.,2008). تعیین دستی متداول الگوهای ترک شامل دقت پایین، کارآیی پایین و خطاهای مصنوعی  است. در حالات خاص، الگوی ترک اصلی می تواند بوسیله فعالیت ها و تجهیزات انسانی خراب شود. این امر منجر معمولا منجر به خطاهای اندازه گیری زیادی می شود…