دانلود مقاله ترجمه شده سیاست انتخاب مکان مهاجرت زنده ماشین مجازی برای ذخیره توان و تعادل بار


چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2000424 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
1,160,000 ریال
شناسه محصول :
2000424
سال انتشار:
2013
حجم فایل انگلیسی :
5 Mb
حجم فایل فارسی :
4 مگا بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

سیاست انتخاب مکان مهاجرت زنده ماشین مجازی برای ذخیره توان و تعادل بار

عنوان انگليسي

A Location Selection Policy of Live Virtual Machine Migration for Power Saving and Load Balancing

نویسنده/ناشر/نام مجله

The ScientificWorld Journal

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 17 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 23 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی


چکیده

مرکز داده های ابری سبز به یک کانون پژوهش های مجازی معماری محاسبات ابری تبدیل شده است. و موازنه بار نیز یکی از اهداف مهم در مراکز داده های ابری شده است. از آنجا که فن آوری مهاجرت ماشین مجازی (VM) زنده و جریان دار  به طور گسترده ای در محاسبات ابری استفاده می شود و مورد مطالعه قرار گرفته است، تمرکز ما بر روی انتخاب محل (سیاست مهاجرت) از مهاجرت VM جریان دار برای ذخیره توان و تعادل بار می باشد. ما رویکرد جدید MOGA-LS را ارائه می دهیم، که غیر مستدل است و الگوریتم بهینه سازی چند شئ ای خود تطبیقی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک بهبود یافته (GA) می باشد. در این مقاله طراحی و پیاده سازی خاص MOGA-LS مانند طراحی عملگرهای ژنتیک، مقادیر تناسب اندام، و نخبه گرایی نشان داده شده اند. ما تئوری تسلط Pareto و ایده ی باز پخت شبیه سازی (SA) در MOGA-LS ارائه داده شده اند و روندی خاص برای به دست آوردن راه حل نهایی نشان داده اند، و در نتیجه، تمامی رویکردها به یک بهینه سازی کارآمد بلند مدت برای ذخیره توان و تعادل بار دست می یابد. نتایج تجربی نشان می دهد که MOGA-LS ظاهراً کل مصرف برق افزایشی را کاهش می دهد و بهتر از عملکرد مهاجرت VM حفاظت می کند و به تعادل بار سیستم را در مقایسه با تحقیقات موجود به دست می آورد. این مورد باعث می شود که نتیجه ی VM جریان دار مؤثرتر و معنی دارتر باشد.

1- مقدمه      

فن آوری VM [1، 2]، یکی از مهم ترین فن آوری ها در محاسبات ابری، نه تنها راهی را برای اجرای محاسبات ابری مانند معماری زیرساختی به عنوان یک سرویس (IaaS ) است بلکه تجسم ایده ی محاسبات ابری می باشد، در حالی که فن آوری مهاجرت VM جریان دار، که به طور گسترده ای برای مدیریت تعمیر و نگهداری در مراکز داده ی محاسبات ابری مجازی استفاده می شود، نماینده ای از فن آوری های VM است. هنگامی که یک VM نیاز به مهاجرت از میزبان منبع به میزبان هدف برای برخی از اهداف یا چندین هدف دارد، به طور کلی، هدف مهاجرت از یک VM به طور تصادفی به عنوان طولانی ترین میزبانی که می تواند آن را در خود جای دهد انتخاب شده است و پس از آن یکی به صورت خودکار یا دستی می تواند VM را به میزبان هدف منتقل می دهد واضح است که روشی برای انتخاب تصادفی یک میزبان هدف برای مهاجرت VM جریان دار است، که برخی از رویدادها را تحریک کرده است و بیش از یک میزبان هدف در دسترس برای ملاقات دارد، شرایط این رویداد، در تمام جهات، موثر نیست. بنابراین، یک سیاست انتخاب مکان با کارآیی بالا برای انتقال VM های مهاجر برای میزبان های مناسب صحیح، ضروری است.

در حال حاضر روز، مصرف انرژی در مراکز داده دارای تأثیر زیادی بر محیط ها می باشد. محققان به دنبال پیدا کردن راه حل های مؤثر برای به حداقل رساندن مصرف انرژی در مراکز داده هستند در حالی که کیفیت مطلوب سرویس ها را حفظ می کنند. در پس زمینه ی جهان کم کربن و دوران محاسبات ابری، در حال حاضر پژوهشگران زمینه ی محاسبات ابری سبز مبتنی بر محاسبات ابری و مجازی سازی و همچنین دستیابی به کاهش مصرف انرژی در مراکز داده محاسبات ابری ارائه کرده اند...

مهاجرت زنده ماشین مجازی تعادل بار :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی


Abstract

Green cloud data center has become a research hotspot of virtualized cloud computing architecture. And load balancing has also been one of the most important goals in cloud data centers. Since live virtual machine (VM) migration technology is widely used and studied in cloud computing, we have focused on location selection (migration policy) of live VM migration for power saving and load balancing. We propose a novel approach MOGA-LS, which is a heuristic and self-adaptive multi-objective optimization algorithm based on the improved genetic algorithm (GA). This paper has presented the specific design and implementation of MOGA-LS such as the design of the genetic operators, fitness values, and elitism. We have introduced the Pareto dominance theory and the simulated annealing (SA) idea into MOGA-LS and have presented the specific process to get the final solution, and thus, the whole approach achieves a long-term efficient optimization for power saving and load balancing. The experimental results demonstrate that MOGA-LS evidently reduces the total incremental power consumption and better protects the performance of VM migration and achieves the balancing of system load compared with the existing research. It makes the result of live VM migration more high-effective and meaningful

 
Keywords: Virtual Machine Migration Load Balancing Power Saving
Skip Navigation Linksصفحه اصلی > دپارتمان ها > دپارتمان فنی و مهندسی > مهندسی کامپیوتر و IT > مقاله های مهندسی کامپیوتر و IT و ترجمه فارسی آنها > سیاست انتخاب مکان مهاجرت زنده ماشین مجازی برای ذخیره توان و تعادل بار
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید