چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2000387 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل فارسی :
2 مگا بایت
نوع فایل های ضمیمه :
word +pdf
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
مدل سازی و تحلیل پمپ ها در یک تصفیه خانه ی فاضلاب: یک رویکرد داده کاوی
عنوان انگليسي
Modeling and analysis of pumps in a wastewater treatment plant: A data-mining approach
نویسنده/ناشر/نام مجله
Engineering ApplicationsofArtificial Intelligence
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 9 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 22 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
یک رویکرد داده کاوی برای مدل کردن یک سیستم پمپاژ کردن در یک تصفیه خانه ی فاضلاب معرفی شده است. دو پارامتر، مصرف انرژی و نرخ جریان فاضلاب ناشی از سیستم پمپاژ برای ارزیابی کارایی 27 سناریو به کار رفته است در حالی که پمپ در حال کار بوده است. پنج الگوریتم داده کاوی برای شناسایی رابطه ی بین خروجی ها (مصرف انرژی و نرخ جریان فاضلاب) و ورودی ها (سطح ارتفاع چاه آب و سرعت پمپ ها) استفاده شده است. دقت مدل های نرخ جریان و مصرف انرژی بیشتر از 90% بود. مدل های نتیجه برای بهینه سازی سیستم پمپاژ به کار رفته اند. نتایج محاسباتی حاصل از مدل های پیشنهادی بررسی شده اند.
1-مقدمه
تصفیه خانه های فاضلاب، تسهیلاتی هستند که انرژی زیادی مصرف می کنند و گزارش شده است که آن ها %4 از الکتریسیته ی کشور را برای حرکت دادن و تصفیه ی آب / فاضلاب استفاده می کنند. خارج انرژی 25 تا 30 درصد مخارج عملیاتی و نگه داری (O&M) از تسهیلات آب و فاضلاب را تشکیل می دهد. به علاوه انتظار می رود که در طول 15 سال آینده، با افزایش جمعیت و سخت شدن نیازهای محیطی، تقاضا برای الکتریسیته ی تولید شده از WWTPها تا حدود 20% افزایش یابد. بنابراین محفوظ داشتن انرژی در WWTPها یک موضوع مهم است. ذخیره ی قابل ملاحظه ی انرژی را می توان با اجرا و مونیتورینگ بهینه ی فرایندهای تصفیه ی فاضلاب حاصل کرد...
مدل کردن سیستم پمپاژ تصفیه خانه ی فاضلاب الگوریتم داده کاوی نرخ جریان و مصرف انرژی
:کلمات کلیدی
Abstract
A data-mining approach is proposed to model a pumping system in a waste water treatment plant. Two parameters energy consumption and waste water flowrate after the pumping system, are used to evaluate the performance of 27 scenarios while the pump was operating. Five data-mining algorithms are applied to identify the relationships between the outputs (energy consumption and waste water flow rate) and the inputs (elevation level of the wet well and the speed of the pumps).The accuracy of the flow rate and energy consumption models exceeded 90%.The derived models are deployed to optimize the pump system. The computational results obtained with the proposed models are discussed
Keywords:
Data mining Pump modeling Multi-layer perceptron neural network Time series
سایر منابع مهندسی کامپیوتر و IT-نرم افزار در زمینه داده کاوی