دانلود مقاله ترجمه شده یک طرح تشخیص مبتنی بر صف بری ازدحام ترافیک شهری توسط VANET‌ها


چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2000349 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
880,000 ریال
شناسه محصول :
2000349
سال انتشار:
2012
حجم فایل انگلیسی :
955 Kb
حجم فایل فارسی :
794 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

یک طرح تشخیص مبتنی بر صف بری ازدحام ترافیک شهری توسط VANET‌ها

عنوان انگليسي

A Queue-length-based Detection Scheme for Urban Traffic Congestion by VANETs

نویسنده/ناشر/نام مجله

IEEE Seventh International Conference on Networking, Architecture, and Storage

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 8 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 25 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی


چکیده

ازدحام ترافیک مشکلی جهانی در مناطق شهری و منجر به اتلاف زمان و سوخت زیادی در هرسال شده است. درنتیجه تشخیص زمان واقعی ازدحام جاده ای چالشی بزرگ برای هردو قشر مهندسین و دانشمندان شده است. اخیرا، تکنولوژی شبکه‌های خاص خودرو (VANET) برای مقابله با این چالش به کارگرفته شده و مولفه ای مهم از سیستم انتقال هوشمند (ITS) گشته است. در این مقاله، یک طرح تشخیص جدید برای ازدحام ترافیک مبتنی بر ارتباطات بین خودروها و واحد سمت جاده (RSU) پیشنهاد می‌کند. در این طرح، طول صف انتظار پشت چراغ قرمز نقش یک اندیس اندازه گیری را برای ارزیابی وضعیت ترافیک چهارراه‌ها ایفا می‌کند. بمنظور تشخیص طول صف به طور دقیق و زمانبندی شده، یک استراتژی رو به جلو حریصانه محدود شده برای ارسال اطلاعات وضعیت از خودرو و توسط انتشار چندپرش استفاده می‌شود. برطبق کارآیی از دید راننده، یک اندیس ازدحام برای توصیف وضعیت ترافیک چهارراه‌های تشخیص داده شده ساخته می‌شود. در نهایت تمام روش‌های پیشنهادی در یک سناریوی واقعی بررسی می‌گردند. نتایج شبیه سازی نشان می‌دهند که طرح ما قادر به شناسایی ازدحام ترافیک شهری به طور موثر می‌باشد.

1-مقدمه

ازدحام ترافیک یک پدیده جدی است که هنگامی‌که تقاضای حرکت از گنجایش جاده فراتر می‌رود، رخ داده و توسط سرعت کم، زمان حرکت طولانی و افزایش صف خودرو نشان داده می‌شود. با توسعه صنعت خودرو و بهبود استاندارد زندگی، مصرف ماشین‌های خودکار سریعا در تمام جهان افزایش می‌یابد. با وجود تلاش‌های زیادی که توسط حکومت ما برای بهبود سیستم انتقال شهری صورت گرفته، مردم هنوز از اتلاف وقت در جاده صدمه می‌خورند. به علاوه، میزان زیادی دود اگزوز از خودروهای درون ترافیک باعث آلودگی جدی محیط می‌شود.

تکنولوژی برخاسته از شبکه‌های خاص خودرو، روش جدیدی را برای مدیریت ازدحام ترافیک فراهم می‌کند که ارتباطات ماشین به ماشین (V2V) و ماشین به RSU (V2R) را ساده می‌کند و مرکزیت سیستم‌های انتقال هوشمند آینده (ITS) می‌گردد [1]. تاکنون، برنامه‌ها و سرویس‌های زیادی در VANETها توسعه داده شده اند که می‌توانند به دو دسته کلی ارتقای امنیت جاده و بهبود راحتی راننده تقسیم شوند. با هدف ارتقای امنیت جاده، تحقیقات زیادی بر ساخت سیستم‌های هشدار [2] و ارتقای قابلیت اطمینان ارتباطات V2V [3] تمرکز داشته اند.

تشخیص ازدحام ترافیک طول صف انتظار :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی


Abstract

Traffic congestion has become a global problem in urban areas, resulting in a great waste of time and fuel every year. Thus, the real-time detection for road congestion becomes a great challenge for both scientists and engineers. Recently, the technology of vehicular ad-hoc networks (VANETs) has been utilized to alleviate this problem, and becomes an important component of the intelligent transportation system (ITS). In this paper, we propose a novel detection scheme for traffic congestion based on the communication between vehicles and road side unit (RSU). In our scheme, the length of waiting queue during red light acts as a measure index to evaluate the traffic status of intersections. In order to detect the queue length timely and accurately, a restricted greedy forwarding strategy is put forward to transmit the status information from tail vehicle by multi-hop broadcast. According to the driver-perceived performance, a congestion index is built to describe the traffic condition of detected intersections. Finally, all the proposed approaches are validated in a realistic scenario. The simulation results show that our scheme can detect urban traffic congestion effectively

 
Keywords: VANETs traffic congestion detection waiting queue length
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید