دانلود مقاله ترجمه شده مدل محاسباتی برای تشخیص خطا در موتور‌های القایی


چطور این مقاله مهندسی برق را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2000148 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی برق در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
880,000 ریال
شناسه محصول :
2000148
سال انتشار:
2009
حجم فایل انگلیسی :
415 Kb
حجم فایل فارسی :
994 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

مدل محاسباتی برای تشخیص خطا در موتور‌های القایی

عنوان انگليسي

Computational Model for Electric Fault Diagnosis in Induction Motors

نویسنده/ناشر/نام مجله

Advances in Computational Intelligence

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی برق شامل 10 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 18 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی


چکیده

این مقاله یک مدل محاسباتی جدید برای تشخیص خطا در موتور‌های القایی را توصیف می‌‌کند. مفهوم اساسی‌ این است که یک خطای الکتریکی‌ کوچک، مانند اتصال کوتاه حلقه به حلقه(inter-turn short circuit) اختلاف کوچکی را ایجاد می‌‌کند که در سیگنال‌های جریان و سرعت رتور بروز می‌‌یابند. این مدل کاتالوگ داده‌های موتور را برای محاسبه ی پارامتر‌های ثابت که در یک الگوریتم ریاضی‌ اصلی‌ استفاده می‌‌شوند ، که پارامتر‌های متغیری را همزمان با این که عملکرد موتور دچار اختلال می‌‌شود، به کار می‌‌برد. مدل، خطای الکتریکی‌ را شبیه سازی می‌‌کند و از آن‌ طریق، ویژگی‌‌های عملیاتی که الگو‌های نسبی‌ و مطلق را برای عملیات نرمال و خطا ساخته می‌‌شوند، به دست می‌‌آید. این الگوها، یک شبکه ی عصبی را آموزش می‌‌دهند که در تشخیص اجرای فاز آن‌ بکار برده می‌‌شود.

۱-مقدمه

موتور‌های القایی سه‌ فاز قفسه سنجابی از اجزای ضروری در اکثر صنایع ساخت و ساز و تولید امروزه هستند. ایمنی، قابلیت اطمینان، کارآمدی و عملکرد  مناسب، برخی‌ از نگرانی‌‌ها و نیاز‌های عمده در کاربرد‌های سیستم موتور هستند[۱] ،[۲]. هدف این پژوهش، توصیف یک مدل محاسباتی اصلی‌ برای تشخیص خطای الکتریکی‌ در موتور‌های القایی است...

تشخیص خطا در موتور‌های القایی :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی


Abstract

This article describes a novel computational model for electric fault diagnostic in induction motors. The essential concept is that a minimum electric fault, like inter-turn short circuit, produces a slight variation that can be identified in current and rotor speed signals. This model uses motor data catalogue to calculate constant parameters that are handled in an original mathematical algorithm that employs varying parameters as function of motor slip. The model performs electric fault simulation and with them, are obtained operation characteristics that build relative and absolute patterns for normal and fault operation. These patterns train a neural network that accomplish the diagnostic in its phase implementation

Keywords: Computational model fault diagnosis induction motors
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید