تحقیق کامل در زمینه داده کاوی
در این قسمت می توانید یک تحقیق کامل و جامع در زمینه داده کاوی را از پورتال آموزش و پژوهش دانشگاهیان(پویان) دانلود نمایید. این تحقیق داده کاوی از پنج فصل تشکیل شده و به صورت فایل Word است. تحقیق داده کاوی توسط کبری درویش برای استفاده رایگان کاربران ارسال شده است.
فهرست مطالب:
فصل اول/تعریف داده کاوی
نعاریف داده کاوی
مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده
تاریخچه داده کاوی
کارکرد داده کاوی
مفاهیم اساسی در داده کاوی
داده کاوی چگونه کار می کند
قابلیتهای داده کاوی
فصل دوم/کاربرد داده کاوی
مثالی کلاسیک از کاربرد داده کاوی
داده کاوی و آمار
تفاوت داده کاوی و آنالیز آمار
آنالیز آماری
روش آنالیز آماری
فواید و نقش داده کاوی در فعالیت شرکت ها
کاربرد داده کاوی در کتابخانه ها و موسسات دانشگاهی
پیشرفت در تکنولوژی داده پردازی
عناصر داده کاوی
فنون داده کاوی
پروژه داده کاوی پیوند
داده کاوی و کاربرد آن در کسب و کار هوشمند بانک
بازاریابی
مدیریت ریسک
تشخیص تقلب
به دست آوردن و حفظ مشتری
فرصت و چالش های داده کاوی در شهر الکترونیکی
داده کاوی چیست
زمینه و تکامل تدریجی داده کاوی در شهر الکترونیک
کاربرد داده کاوی در شهر الکترونیکی
کشف علايق و انگيزه هاي شهروندان و توليد سرويس هاي شخصي سازي
تجديد ساختار سايت وب شهر و افزايش کارايي سيستم
تقويت برنامه ريزي هاي دولت و ترويج نو آوري
بهبود تحليل ها و تصميمات دولت
کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی
مدیریت و خدمات کتابخانه
تذکرات نهایی
الگوريتم هاي داده كاوي براي طبقه بندي دانشجويان
نتیجه های آزمایشی
مشكلات تجاري براي داده كاوي
روش كار داده كاوي
فصل سوم/الگوریتم های داده کاوی
استخراج الگوريتم ها(تجزيه و تحليل سرويس هاداده كاوي)
انواعي از الگوريتم ها داده كاوي
بکار بردن این الگوریتم ها
جرئیات الگوریتم
طراحي SPAM
ابزاري براي کاوش در شبکة گستردة جهان
داده‌كاوي
معماري يك سيستم داده‌كاوي
وب‌كاوي
انواع عملياتي که در وب‌کاوي انجام مي‌شوند
كاوش محتوايي وب
کاوش ساختاري وب
کاوش کاربردی وب
روشها و ابزارهاي وب كاوي
مقياسهاي اصلي براي مقايسه روشهاي وب كاوي
انواع موتورهاي جستجو
کاوشگر وب
دروازه وب
مقايسة موتور جستجوهاي دروازه وب و کاوشگر وب
فصل چهارم/نرم افزار های داده کاوی
نرم افزار داده کاوی SPSS Clementine
داده كاوي و OLAP
داده كاوي موفق
تحليل ارتباطات
سلسله مراتبي از انتخاب ها
طبقه بندي
حدس بازگشتي
سري هاي زماني
شبكه هاي عصبي
درخت هاي انتخاب
استنتاج قانون
ساختن يك پايگاه داده داده كاوي
جستجوي داده
آماده سازي داده براي مدل سازي
ساختن مدل داده كاوي
ارزيابي و تفسير
ايجاد معماري مدل و نتايج
نرم افزارWeka
تعریف
قابليتهاي Weka
دريافت Weka
مروري بر Explorer
به کارگیری فیلترها
الگوريتم هاي يادگيري
رده بندهاي Lazy
خوشه
وابسته
منابع