دانلود جزوه داده کاوی با موضوع بازشناسی آماری الگو
عنوان فارسي
:
جزوه داده کاوی با موضوع بازشناسی آماری الگو
چکیده
جزوه داده کاوی با موضوع بازشناسی آماری الگو
جزوه داده کاوی با موضوع بازشناسی آماری الگو را از این بخش از پورتال آموزش و پژوهش دانشگاهیان(پویان) دانلود نمایید. این جزوه داده کاوی با موضوع بازشناسی آماری الگو در قالب فایل PDF برای دانلود رایگان آماده شده است.
یادگیری ماشین و بازشناسی آماری الگو یکی از مباحث مهم در زمینه داده کاوی بوده و در این جزوه داده کاوی با موضوع بازشناسی آماری الگو به طور مفصل به این موضوع پرداخته شده است. فهرست مطالب جزوه داده کاوی با موضوع بازشناسی آماری الگو به شرح زیر است:
فصل اول: معرفی
فصل دوم: مفاهیم اولیه در بازشناسی آماری، مقدمه ای بر تئوری احتمال
فصل سوم: فرایند طراحی کلاسیفایر
فصل چهارم: یادگیری – تخمین پارامتری تابع توزیع
فصل پنجم: تخمین احتمال و چگالی احتمال
فصل ششم: بازنمایی نمونه ها، استخراج و انتخاب مشخصه ها
فصل هفتم: طراحی طبقه بندی کننده(کلاسیفایر) ، کلاسیفایرهای خطی
فصل هشتم: کلاسیفایرهای معمول – درخت تصمیم
فصل نهم: ماشین های بردار پشتیبان
فصل دهم: طبقه بندی با یادگیری بدون مربی
متن کامل جزوه داده کاوی با موضوع بازشناسی آماری الگو را از همین صفحه دانلود نمایید.
Keywords:
بازشناسی آماری الگو
سایر منابع مهندسی کامپیوتر و IT در زمینه داده کاوی